লুকানো মার্কভ মডেল কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. লুকানো মার্কভ মডেলের 'লুকানো' কী বোঝায়?
   • রাজ্যগুলি পর্যবেক্ষণযোগ্য নয় এবং আউটপুট থেকে অনুমান করা হয়েছে
   • মডেল পরামিতি গোপন
   • পর্যবেক্ষণ এনক্রিপ্ট করা হয়
   • পরিবর্তনগুলি এলোমেলো এবং অজানা
2. একটি HMM দ্বারা অনুমান মার্কভ সম্পত্তি কি?
   • সমস্ত রাজ্য একই প্রতীক নির্গত করে
   • পরবর্তী অবস্থা শুধুমাত্র বর্তমান অবস্থার উপর নির্ভর করে
   • পর্যবেক্ষণ রাষ্ট্র স্বাধীন
   • প্রতিটি রাজ্য সমান সম্ভাবনা
3. কোন অ্যালগরিদম লুকানো অবস্থার একক সম্ভাব্য ক্রম খুঁজে পায়?
   • ফরোয়ার্ড অ্যালগরিদম
   • বাউম-ওয়েলচ
   • ভিটারবি অ্যালগরিদম
   • গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
4. কোন তিনটি সম্ভাব্যতার সেট সম্পূর্ণরূপে একটি HMM নির্দিষ্ট করে?
   • পূর্বে, সম্ভাবনা, এবং প্রমাণ
   • গড়, প্রকরণ, এবং সহভক্তি
   • ইনপুট, লুকানো, এবং আউটপুট ওজন
   • প্রাথমিক অবস্থা, স্থানান্তর এবং নির্গমন সম্ভাবনা
5. বাউম-ওয়েলচ অ্যালগরিদম কী করে?
   • প্রত্যাশা-সর্বোচ্চকরণের মাধ্যমে ডেটা থেকে HMM প্যারামিটার শেখে
   • পর্যবেক্ষণ ক্রম এনক্রিপ্ট করে
   • সবচেয়ে সম্ভাব্য একক পথ খুঁজে বের করে
   • বদ্ধ আকারে সঠিক রূপান্তর ম্যাট্রিক্স গণনা করে
6. Which Transformer feature can directly relate tokens at distant positions in a sequence?
   • An HMM emission table
   • Self-attention over positions in the input
   • A fixed single-state transition
   • A requirement to process only one token ever
7. What does the Forward algorithm compute for a sequence of observations?
   • Only the single most likely state path
   • The most likely parameter initialization
   • The total probability of the observations by summing over possible hidden-state paths
   • The mean of the emission probabilities
8. A hidden state emits a word or acoustic symbol. Which HMM probability describes that relation?
   • The initial-state probability
   • The transition probability
   • The discount factor
   • The emission probability