চিত্র সুপার-রেজোলিউশন কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. কেন একক-ইমেজ সুপার-রেজোলিউশনকে 'অপস্থিত' সমস্যা বলা হয়?
   • অনেকগুলি উচ্চ-রেজোলিউশনের ছবি একই কম-রেজোলিউশন ইনপুট তৈরি করতে পারে
   • ইনপুট ছবি সবসময় মেরামতের বাইরে দূষিত হয়
   • গণিতের কোনো সমাধান নেই
   • এটি যেকোন জিপিইউ এর চেয়ে বেশি মেমরির প্রয়োজন
2. শুধুমাত্র একটি পিক্সেল-ভিত্তিক MSE ক্ষতি সহ সুপার-রেজোলিউশন নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের একটি সাধারণ ত্রুটি কী?
   • আউটপুট অত্যধিক ধারালো এবং গোলমাল হয়ে ওঠে
   • আউটপুটগুলি ঝাপসা এবং অতিরিক্ত মসৃণ দেখায়
   • মডেল ইমেজ বড় করতে অস্বীকার
   • এটি শুধুমাত্র গ্রেস্কেল ছবি প্রক্রিয়া করতে পারে
3. GAN-ভিত্তিক মডেল ESRGAN অনুভূত তীক্ষ্ণতা উন্নত করতে কী যোগ করে?
   • বৃহত্তর বাইকিউবিক ইন্টারপোলেশন কার্নেল
   • একটি নিয়ম-ভিত্তিক প্রান্ত শার্পনিং ফিল্টার
   • একটি বৈষম্যকারী এবং উপলব্ধিগত বৈশিষ্ট্য-স্থানের ক্ষতি
   • আরো প্রশিক্ষণ যুগ শুধুমাত্র
4. কেন সুপার-রেজোলিউশন আউটপুটগুলিকে ফরেনসিক বা মেডিকেল সেটিংসে সতর্কতার সাথে চিকিত্সা করা উচিত?
   • তারা সবসময় ইনপুট তুলনায় নিম্ন মানের হয়
   • তারা স্ট্যান্ডার্ড বিন্যাসে সংরক্ষণ করা যাবে না
   • তারা প্রতিবার ফাইলের আকার দ্বিগুণ করে
   • মডেলটি যুক্তিসঙ্গত বিশদ উদ্ভাবন করে যা সত্য বিষয়বস্তু নাও হতে পারে
5. কিভাবে ডিফিউশন-ভিত্তিক সুপার-রেজোলিউশন (SR3 এর মত) বিস্তারিত তৈরি করে?
   • পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে অনেক ধাপে বিশদভাবে গোলমাল পরিমার্জন করে
   • স্টক ফটোর ডাটাবেস থেকে পিক্সেল কপি করে
   • একটি একক শার্পনিং কনভোলিউশন প্রয়োগ করে
   • JPEG দিয়ে ইমেজ কম্প্রেস করে
6. পূর্ববর্তী এসআর মডেলের তুলনায় বাস্তব-ইএসআরজিএএন বিশেষভাবে কোন সমস্যাকে লক্ষ্য করে?
   • শুধুমাত্র কার্টুন ইমেজ upscaling
   • গোলমাল এবং সংকোচনের মতো অগোছালো বাস্তব-বিশ্বের অবক্ষয়গুলি পরিচালনা করা
   • উদ্দেশ্যমূলকভাবে ছবির রেজোলিউশন কমানো
   • ভেক্টর গ্রাফিক্স ইমেজ রূপান্তর
7. What does the sub-pixel convolution in ESPCN do?
   • It estimates optical flow between video frames
   • It classifies objects without upsampling
   • It rearranges feature channels into a higher-resolution image grid
   • It adds a text prompt to an image embedding
8. What kind of image pairs did the RealSR dataset collect?
   • Only synthetic Gaussian-noise images
   • Text-only descriptions paired with audio
   • Unpaired medical scans from different patients
   • Real-world paired low- and high-resolution images captured with different cameras or zoom settings