গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

কীওয়ার্ড স্পটিং এবং ওয়েক ওয়ার্ডস কুইজ

কীওয়ার্ড স্পটিং, ক্যাসকেড সনাক্তকরণ, মিথ্যা গ্রহণ, অডিও বৈশিষ্ট্য, অস্থায়ী আত্মবিশ্বাস এবং ডিভাইসে সীমাবদ্ধতা পর্যালোচনা করুন।

প্রশ্ন 1 এর 8

একটি ওয়েক-ওয়ার্ড ডিটেক্টরের প্রাথমিক কাজ কি?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. একটি ওয়েক-ওয়ার্ড ডিটেক্টরের প্রাথমিক কাজ কি?
    • একটি নির্দিষ্ট ট্রিগার বাক্যাংশ কখন উচ্চারিত হয়েছে তা সনাক্ত করতে
    • ব্যবহারকারীর প্রতিটি শব্দকে টেক্সটে প্রতিলিপি করতে
    • অন্য ভাষায় বক্তৃতা অনুবাদ করতে
    • ক্লাউড স্টোরেজের জন্য অডিও কম্প্রেস করতে
  2. কেন অনেক স্মার্ট স্পিকার একটি দ্বি-পর্যায় সনাক্তকরণ নকশা ব্যবহার করে?
    • একসাথে দুটি ভিন্ন ভাষা সমর্থন করতে
    • একটি লো-পাওয়ার চিপ একটি বড় মডেল নিশ্চিত করার আগে একটি রুক্ষ চেক করতে দিতে, ব্যাটারি সংরক্ষণ
    • ব্যাকআপের জন্য অডিওর দুটি কপি রেকর্ড করতে
    • একই সাথে দুটি পৃথক ভয়েস সহকারী চালানোর জন্য
  3. জাগ্রত শব্দ সনাক্তকরণে একটি 'মিথ্যা স্বীকার' এর অর্থ কী?
    • ডিভাইসটি সঠিকভাবে কথ্য ট্রিগার বাক্যাংশ উপেক্ষা করে
    • ডিভাইসটি একটি বাক্যে একটি শব্দকে অন্য শব্দ হিসাবে ভুল করে
    • কেউ ট্রিগার বাক্যাংশ না বললেও ডিভাইসটি জেগে ওঠে
    • ডিভাইসটি ইন্টারনেটের সাথে সংযোগ করতে ব্যর্থ হয়েছে৷
  4. মোটামুটিভাবে কিভাবে নিউরাল নেটওয়ার্ক এটি দেখার আগে আগত অডিও প্রস্তুত করা হয়?
    • এটি প্রথমে একটি পূর্ণ দৈর্ঘ্যের MP3 ফাইল হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়
    • এটি সরাসরি লিখিত বাক্যে রূপান্তরিত হয়
    • এটি বিশ্লেষণের জন্য একটি দূরবর্তী সার্ভারে অপরিবর্তিত পাঠানো হয়
    • এটি ছোট ওভারল্যাপিং ফ্রেমে কাটা হয় এবং এমএফসিসি বা মেল এনার্জির মতো শাব্দিক বৈশিষ্ট্যে পরিণত হয়
  5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
    • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
    • More false accepts and guaranteed zero false rejects
    • No change in either error rate under any audio condition
    • A guarantee that every user’s phrase is recognized
  6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
    • 100% accuracy on all languages and devices
    • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
    • 95.4% lower memory use than every competing model
    • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
  7. What does a false reject mean in wake-word detection?
    • The detector activates without the wake word
    • The microphone records silence correctly
    • The user says the wake word but the detector does not activate
    • A speaker is assigned the wrong identity
  8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
    • It guarantees zero false accepts
    • It replaces all speech recognition
    • It makes the wake phrase unnecessary
    • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection