গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

কুবেফ্লো এবং এমএল পাইপলাইন অর্কেস্ট্রেশন কুইজ

Kubeflow পাইপলাইন উপাদান, KFP v2 সংকলন, এবং ক্যাশিং সিদ্ধান্তগুলি পরীক্ষা করুন, যার মধ্যে নির্ভরতা গ্রাফগুলি Kubernetes ওয়ার্কলোডগুলিকে কীভাবে সমন্বয় করে।

প্রশ্ন 1 এর 8

কুবেফ্লো কোন অন্তর্নিহিত প্ল্যাটফর্মে মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লো চালায়?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. কুবেফ্লো কোন অন্তর্নিহিত প্ল্যাটফর্মে মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লো চালায়?
    • Apache Hadoop
    • একটি বেয়ার-মেটাল স্লার্ম ক্লাস্টার
    • কুবারনেটস
    • একটি একক ভার্চুয়াল মেশিন
  2. কুবেফ্লো পাইপলাইনগুলিতে, কীভাবে একটি ওয়ার্কফ্লোয়ের প্রতিটি ধাপ সাধারণত প্যাকেজ করা হয়?
    • একটি শুঁটি মধ্যে চলমান একটি ধারক উপাদান হিসাবে
    • একটি ডাটাবেসে সংরক্ষিত পদ্ধতি হিসাবে
    • একটি CDN-এ একটি সার্ভারহীন ফাংশন হিসাবে
    • একক একক লিপি হিসাবে
  3. একটি Kubeflow পাইপলাইন ধাপের ক্রম এবং নির্ভরতা প্রকাশ করতে কোন কাঠামো ব্যবহার করে?
    • উপরে থেকে নীচে সম্পাদিত একটি সমতল তালিকা
    • একটি বৃত্তাকার ইভেন্ট লুপ
    • একটি রিলেশনাল স্কিমা
    • একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (DAG)
  4. কোন Kubeflow উপাদানটি স্বয়ংক্রিয় হাইপারপ্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য নিবেদিত?
    • কে-সার্ভ
    • কাতিব
    • MinIO
    • আর্গো
  5. With KFP caching enabled, why might a rerun reuse a previous component result?
    • A matching eligible execution already has cached outputs
    • KFP never executes a component more than once
    • KFP ignores every input change
    • KFP randomly chooses which pods to skip
  6. কোন Kubeflow উপাদান প্রাথমিকভাবে অনুমানের জন্য প্রশিক্ষিত মডেল পরিবেশন করার জন্য ব্যবহৃত হয়?
    • কাতিব
    • নোটবুক সার্ভার
    • আর্গো সিডি
    • কে-সার্ভ
  7. A team adopts KFP v2. What does the normal compiler output represent?
    • A trained model checkpoint
    • A PipelineSpec serialized as Intermediate Representation YAML
    • A universal Argo Workflows specification for every KFP version
    • A SQL query plan for the artifact database
  8. A Kubeflow step reads a file overwritten at an unchanged URI. Why might its cache need to be disabled or the input version changed?
    • Kubernetes forbids external files
    • Every pipeline input is automatically content-hashed
    • The tracked input can stay the same while the file’s contents change
    • Caching always reruns components on every request