গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর
কুবেফ্লো এবং এমএল পাইপলাইন অর্কেস্ট্রেশন কুইজ
Kubeflow পাইপলাইন উপাদান, KFP v2 সংকলন, এবং ক্যাশিং সিদ্ধান্তগুলি পরীক্ষা করুন, যার মধ্যে নির্ভরতা গ্রাফগুলি Kubernetes ওয়ার্কলোডগুলিকে কীভাবে সমন্বয় করে।
প্রশ্ন 1 এর 8
কুবেফ্লো কোন অন্তর্নিহিত প্ল্যাটফর্মে মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লো চালায়?
প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন
আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।
- কুবেফ্লো কোন অন্তর্নিহিত প্ল্যাটফর্মে মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লো চালায়?
- Apache Hadoop
- একটি বেয়ার-মেটাল স্লার্ম ক্লাস্টার
- কুবারনেটস
- একটি একক ভার্চুয়াল মেশিন
- কুবেফ্লো পাইপলাইনগুলিতে, কীভাবে একটি ওয়ার্কফ্লোয়ের প্রতিটি ধাপ সাধারণত প্যাকেজ করা হয়?
- একটি শুঁটি মধ্যে চলমান একটি ধারক উপাদান হিসাবে
- একটি ডাটাবেসে সংরক্ষিত পদ্ধতি হিসাবে
- একটি CDN-এ একটি সার্ভারহীন ফাংশন হিসাবে
- একক একক লিপি হিসাবে
- একটি Kubeflow পাইপলাইন ধাপের ক্রম এবং নির্ভরতা প্রকাশ করতে কোন কাঠামো ব্যবহার করে?
- উপরে থেকে নীচে সম্পাদিত একটি সমতল তালিকা
- একটি বৃত্তাকার ইভেন্ট লুপ
- একটি রিলেশনাল স্কিমা
- একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (DAG)
- কোন Kubeflow উপাদানটি স্বয়ংক্রিয় হাইপারপ্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য নিবেদিত?
- কে-সার্ভ
- কাতিব
- MinIO
- আর্গো
- With KFP caching enabled, why might a rerun reuse a previous component result?
- A matching eligible execution already has cached outputs
- KFP never executes a component more than once
- KFP ignores every input change
- KFP randomly chooses which pods to skip
- কোন Kubeflow উপাদান প্রাথমিকভাবে অনুমানের জন্য প্রশিক্ষিত মডেল পরিবেশন করার জন্য ব্যবহৃত হয়?
- কাতিব
- নোটবুক সার্ভার
- আর্গো সিডি
- কে-সার্ভ
- A team adopts KFP v2. What does the normal compiler output represent?
- A trained model checkpoint
- A PipelineSpec serialized as Intermediate Representation YAML
- A universal Argo Workflows specification for every KFP version
- A SQL query plan for the artifact database
- A Kubeflow step reads a file overwritten at an unchanged URI. Why might its cache need to be disabled or the input version changed?
- Kubernetes forbids external files
- Every pipeline input is automatically content-hashed
- The tracked input can stay the same while the file’s contents change
- Caching always reruns components on every request