গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর
এমএল ওয়ার্কলোড কুইজের জন্য কুবারনেটস
কুবারনেটস এমএল পড প্লেসমেন্ট, জিপিইউ ডিভাইস রিসোর্স এবং কলঙ্ক সহনশীলতা প্রয়োগ করুন, কেন বিতরণ করা প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত প্রতি-নোড ক্ষমতা প্রয়োজন।
প্রশ্ন 1 এর 8
এমএল ওয়ার্কলোডের জন্য কুবারনেটস শিডিউলারের প্রাথমিক কাজ কী?
প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন
আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।
- এমএল ওয়ার্কলোডের জন্য কুবারনেটস শিডিউলারের প্রাথমিক কাজ কী?
- তথ্য বিজ্ঞানীদের জন্য প্রশিক্ষণ কোড লেখা
- ক্লাস্টারের কোন নোড প্রতিটি কন্টেইনারাইজড পড চালায় তা নির্ধারণ করা
- প্রশিক্ষণের ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেবেল করা
- নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার নির্বাচন করা
- কুবারনেটস কীভাবে সাধারণত একটি পডের জন্য GPU গুলি উপলব্ধ করে?
- ডিভাইস প্লাগইনগুলির মাধ্যমে যা nvidia.com/gpu এর মতো সংস্থানগুলির বিজ্ঞাপন দেয়৷
- লাইসেন্সের জন্য GPU বিক্রেতাকে ইমেল করে
- কুবারনেটে জিপিইউ ব্যবহার করা যাবে না
- রানটাইমে CPU কোরকে GPU-তে রূপান্তর করে
- With a NoSchedule taint on a GPU node, what does a matching pod toleration do?
- Forces the pod onto that node regardless of capacity
- Changes the model’s optimizer
- Allows the pod to be considered for that node without guaranteeing placement
- Encrypts every GPU tensor
- কোন টুল কুবারনেটসের উপরে বিতরণকৃত-প্রশিক্ষণ অপারেটরদের মত এমএল-নির্দিষ্ট ক্ষমতা যোগ করে?
- Microsoft শব্দ
- স্ট্যাটিক ওয়েব পেজ পরিবেশনের জন্য অ্যাপাচি
- একটি স্প্রেডশীট ম্যাক্রো
- কুবেফ্লো
- কুবারনেটস কেন এমএল ওয়ার্কলোড ফেটে যাওয়ার জন্য উপযুক্ত?
- এটি বিনামূল্যে সংস্থানগুলিতে কাজের সময়সূচী করে এবং কাজগুলি শেষ হয়ে গেলে সেই হার্ডওয়্যারটিকে মুক্ত করে৷
- এটি স্থায়ীভাবে একজন ব্যবহারকারীর জন্য সমস্ত GPU সংরক্ষণ করে
- এটি যে কোনও কাজকে কখনও স্কেল করা থেকে বাধা দেয়
- এটি প্রতি ক্লাস্টারে শুধুমাত্র একটি ধারক চালায়
- Kubernetes-এ 'অনুমানের শেষ বিন্দুকে শূন্যে স্কেল করার' অর্থ কী?
- স্থায়ীভাবে মডেল মুছে ফেলা হচ্ছে
- নির্ভুলতা শূন্য শতাংশে সেট করা হচ্ছে
- ট্রাফিক না থাকলে শূন্য কপি চালানো, তারপর পরবর্তী অনুরোধে স্পিন করা
- মডেলের পরামিতি শূন্যে হ্রাস করা
- One ML pod requests four GPUs, while two nodes each have only two available. Can ordinary scheduling combine those nodes for that one pod?
- Yes; every pod automatically spans all cluster nodes
- Yes; the scheduler converts CPU cores into the missing GPUs
- Only if the pod name contains the word distributed
- No; the pod must fit on one eligible node
- An inference service scales to zero while idle. Which user-facing delay should its team test when traffic resumes?
- The training-set labeling speed
- Cold-start delay while a serving replica becomes ready
- The file size of an unrelated notebook
- The number of discarded vocabulary tokens