গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

এমএল ওয়ার্কলোড কুইজের জন্য কুবারনেটস

কুবারনেটস এমএল পড প্লেসমেন্ট, জিপিইউ ডিভাইস রিসোর্স এবং কলঙ্ক সহনশীলতা প্রয়োগ করুন, কেন বিতরণ করা প্রশিক্ষণের জন্য উপযুক্ত প্রতি-নোড ক্ষমতা প্রয়োজন।

প্রশ্ন 1 এর 8

এমএল ওয়ার্কলোডের জন্য কুবারনেটস শিডিউলারের প্রাথমিক কাজ কী?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. এমএল ওয়ার্কলোডের জন্য কুবারনেটস শিডিউলারের প্রাথমিক কাজ কী?
    • তথ্য বিজ্ঞানীদের জন্য প্রশিক্ষণ কোড লেখা
    • ক্লাস্টারের কোন নোড প্রতিটি কন্টেইনারাইজড পড চালায় তা নির্ধারণ করা
    • প্রশিক্ষণের ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেবেল করা
    • নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার নির্বাচন করা
  2. কুবারনেটস কীভাবে সাধারণত একটি পডের জন্য GPU গুলি উপলব্ধ করে?
    • ডিভাইস প্লাগইনগুলির মাধ্যমে যা nvidia.com/gpu এর মতো সংস্থানগুলির বিজ্ঞাপন দেয়৷
    • লাইসেন্সের জন্য GPU বিক্রেতাকে ইমেল করে
    • কুবারনেটে জিপিইউ ব্যবহার করা যাবে না
    • রানটাইমে CPU কোরকে GPU-তে রূপান্তর করে
  3. With a NoSchedule taint on a GPU node, what does a matching pod toleration do?
    • Forces the pod onto that node regardless of capacity
    • Changes the model’s optimizer
    • Allows the pod to be considered for that node without guaranteeing placement
    • Encrypts every GPU tensor
  4. কোন টুল কুবারনেটসের উপরে বিতরণকৃত-প্রশিক্ষণ অপারেটরদের মত এমএল-নির্দিষ্ট ক্ষমতা যোগ করে?
    • Microsoft শব্দ
    • স্ট্যাটিক ওয়েব পেজ পরিবেশনের জন্য অ্যাপাচি
    • একটি স্প্রেডশীট ম্যাক্রো
    • কুবেফ্লো
  5. কুবারনেটস কেন এমএল ওয়ার্কলোড ফেটে যাওয়ার জন্য উপযুক্ত?
    • এটি বিনামূল্যে সংস্থানগুলিতে কাজের সময়সূচী করে এবং কাজগুলি শেষ হয়ে গেলে সেই হার্ডওয়্যারটিকে মুক্ত করে৷
    • এটি স্থায়ীভাবে একজন ব্যবহারকারীর জন্য সমস্ত GPU সংরক্ষণ করে
    • এটি যে কোনও কাজকে কখনও স্কেল করা থেকে বাধা দেয়
    • এটি প্রতি ক্লাস্টারে শুধুমাত্র একটি ধারক চালায়
  6. Kubernetes-এ 'অনুমানের শেষ বিন্দুকে শূন্যে স্কেল করার' অর্থ কী?
    • স্থায়ীভাবে মডেল মুছে ফেলা হচ্ছে
    • নির্ভুলতা শূন্য শতাংশে সেট করা হচ্ছে
    • ট্রাফিক না থাকলে শূন্য কপি চালানো, তারপর পরবর্তী অনুরোধে স্পিন করা
    • মডেলের পরামিতি শূন্যে হ্রাস করা
  7. One ML pod requests four GPUs, while two nodes each have only two available. Can ordinary scheduling combine those nodes for that one pod?
    • Yes; every pod automatically spans all cluster nodes
    • Yes; the scheduler converts CPU cores into the missing GPUs
    • Only if the pod name contains the word distributed
    • No; the pod must fit on one eligible node
  8. An inference service scales to zero while idle. Which user-facing delay should its team test when traffic resumes?
    • The training-set labeling speed
    • Cold-start delay while a serving replica becomes ready
    • The file size of an unrelated notebook
    • The number of discarded vocabulary tokens