সর্বনিম্ন থেকে সর্বাধিক প্রম্পটিং কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. Least-to-Most prompting এর দুটি প্রধান পর্যায় কি কি?
   • সমস্যাটি সাবপ্রশ্নগুলিতে বিভক্ত করুন, তারপর সেগুলিকে ক্রমানুসারে সমাধান করুন
   • ট্রেন তারপর ফাইন টিউন
   • এনকোড তারপর ডিকোড করুন
   • নমুনা অনেক উত্তর তারপর ভোট
2. কিভাবে সর্বনিম্ন থেকে সর্বাধিক স্ট্যান্ডার্ড চেইন-অফ-থট প্রম্পটিং থেকে আলাদা?
   • এটি কোন উদাহরণ ব্যবহার করে না
   • এটি স্পষ্টভাবে সমস্যাটিকে পচিয়ে দেয় এবং প্রতিটি উপ-উত্তর পরবর্তী ধাপে ফিড করে
   • এটির মডেলটি সূক্ষ্ম-টিউনিং প্রয়োজন
   • এটা শুধুমাত্র ইমেজ উপর কাজ করে
3. What kind of task does the SCAN benchmark use to test compositional generalization?
   • Classifying satellite images of fishing vessels
   • Predicting fuel use from ship weather data
   • Interpreting natural-language commands that combine primitive actions
   • Aligning speech frames with handwritten characters
4. প্রশ্নাবলীর ক্রম কেন গুরুত্বপূর্ণ?
   • এটা নয়; অর্ডার এলোমেলো
   • পরে প্রশ্ন আগে আসতে হবে
   • অর্ডার শুধুমাত্র বিন্যাস প্রভাবিত
   • প্রতিটি সাবপ্রশ্ন শুধুমাত্র তার আগে সমাধান করা বিষয়গুলির উপর নির্ভর করা উচিত
5. কীভাবে মধ্যবর্তী উত্তরগুলি সমাধানের পর্যায়ে ব্যবহার করা হয়?
   • এগুলি প্রেক্ষাপটে যুক্ত করা হয়েছে যাতে পরবর্তী পদক্ষেপগুলি তাদের উপর তৈরি করতে পারে
   • প্রতিটি ধাপের পর সেগুলো ফেলে দেওয়া হয়
   • তাদের আলাদা মডেলে পাঠানো হয়
   • তারা একটি সংখ্যায় গড় করা হয়
6. একটি ন্যূনতম থেকে সর্বাধিক শৃঙ্খলে একটি মূল ঝুঁকি কি?
   • এটি উদাহরণ ব্যবহার করতে পারে না
   • একটি ভুল প্রাথমিক উপ-উত্তর সমস্ত নিম্নধারার পদক্ষেপগুলিকে দূষিত করতে পারে
   • এটি শুধুমাত্র একটি ভাষায় কাজ করে
   • এটি সর্বদা একটি GPU ক্লাস্টার প্রয়োজন
7. What accuracy did the paper report for code-davinci-002 on the SCAN length split using Least-to-Most with 14 exemplars?
   • About 16%
   • ঠিক 50%
   • At least 99% on the reported setup
   • Zero, because no demonstrations were used
8. Besides SCAN, which task areas did the Least-to-Most paper also evaluate?
   • Wildlife re-identification and acoustic classification
   • Ship routing and port scheduling
   • Image outpainting and watermark detection
   • Symbolic manipulation and math reasoning