গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি কোষ ক্যুইজ

LSTM গেটের ভূমিকা, সেল-স্টেট ধারণ, ইনপুট এবং আউটপুট নিয়ন্ত্রণ, সংযোজন আপডেট, গ্রেডিয়েন্ট ফ্লো এবং সিকোয়েন্স সীমা পরীক্ষা করুন।

প্রশ্ন 1 এর 8

In a common modern three-gate LSTM variant, which gates regulate cell information and exposed output?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. In a common modern three-gate LSTM variant, which gates regulate cell information and exposed output?
    • পড়ুন, লিখুন এবং ফটকগুলি চালান
    • গেট শুরু করুন, থামান এবং বিরতি দিন
    • ভুলে যান, ইনপুট এবং আউটপুট গেট
    • এনকোড, ডিকোড, এবং গেট উপস্থিতি
  2. What training difficulty was LSTM designed to mitigate?
    • সঞ্চয় করার জন্য অনেকগুলি প্যারামিটার৷
    • Vanishing gradients during learning over long sequences
    • একটি GPU ব্যবহার করতে অক্ষমতা
    • একটি সক্রিয়করণ ফাংশন অভাব
  3. LSTM কে প্রবর্তন করেন এবং কত সালে?
    • ভাসওয়ানি এবং সহকর্মীরা 2017 সালে
    • 1986 সালে রুমেলহার্ট এবং হিন্টন
    • 2012 সালে LeCun এবং Bengio
    • Hochreiter এবং Schmidhuber 1997 সালে
  4. In a common LSTM cell update, why can the additive cell-state path help gradient flow?
    • It reduces reliance on repeated multiplicative transformations across time steps
    • এটি প্রতিটি ধাপে রাষ্ট্রকে একটি বড় সংখ্যা দ্বারা গুণ করে
    • এটি প্রতি পদক্ষেপে রাষ্ট্রকে মুছে দেয়
    • এটি প্রশিক্ষণের সময় সমস্ত ওজন হিমায়িত করে
  5. LSTM গেটগুলি সাধারণত সফট অন/অফ সুইচ হিসাবে কাজ করার জন্য কোন অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যবহার করে?
    • ReLU, 0 থেকে ইনফিনিটি আউটপুট করছে
    • শব্দভান্ডার উপর Softmax
    • একটি ধাপ ফাংশন ঠিক 0 বা 1 আউটপুট করছে
    • সিগমায়েড, আউটপুট 0 থেকে 1
  6. কেন ট্রান্সফরমারগুলি বড় আকারের ভাষা মডেলিংয়ের জন্য LSTMগুলিকে মূলত প্রতিস্থাপন করেছে?
    • ট্রান্সফরমার টেক্সট হ্যান্ডেল করতে পারে না
    • LSTM-এর কোনো প্রশিক্ষণের প্রয়োজন নেই
    • ট্রান্সফরমারগুলি একটি ক্রম জুড়ে সমান্তরাল করে এবং মনোযোগের মাধ্যমে দীর্ঘ-পরিসরের প্রসঙ্গ ক্যাপচার করে
    • ট্রান্সফরমার মোট সংখ্যায় অনেক কম ব্যবহার করে
  7. If an LSTM forget gate is near one and its input gate near zero, what happens to the cell state?
    • It largely retains the previous state
    • It is forced to zero
    • It becomes the raw input token
    • It must reverse the sequence
  8. Which gate controls how much of an LSTM cell’s stored state is exposed as output?
    • The forget gate alone
    • The output gate
    • The optimizer momentum term
    • The positional encoding gate