গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

ম্যাজিক এআই লং-কনটেক্সট কোড মডেল কুইজ

ম্যাজিকের এলটিএম মডেল, দীর্ঘ-প্রসঙ্গ পুনরুদ্ধার, হ্যাশহপ মূল্যায়ন, কোডবেস যুক্তি, এবং তাদের সিকোয়েন্স অ্যালগরিদম লক্ষ্যমাত্রার খরচ সমস্যা অন্বেষণ করুন।

সম্পর্কিত গাইড পাথম্যাজিক এআই লং কনটেক্সট কোড মডেল
প্রশ্ন 1 এর 8

What software-development direction has Magic said it is pursuing?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. What software-development direction has Magic said it is pursuing?
    • Developing AI models and agents for software-engineering tasks
    • Replacing all software repositories with image datasets
    • Building a spreadsheet-only OCR service
    • Generating code without considering project context
  2. What maximum context capacity did Magic announce for LTM-2-mini in August 2024?
    • Up to 100 thousand tokens
    • 100 মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত
    • Up to 1 million tokens
    • Up to 10 billion tokens
  3. What does Magic use HashHop to evaluate?
    • How well a model predicts a familiar fact from pretraining
    • Whether generated source code passes every production test
    • Retrieval and chaining over random hash pairs placed in a supplied long context
    • How quickly a model compiles a new programming language
  4. কেন 100-মিলিয়ন-টোকেন প্রসঙ্গের জন্য নিষ্পাপ ট্রান্সফরমার মনোযোগ একটি সমস্যা?
    • এটা কিছুই খরচ
    • এটি শুধুমাত্র অফলাইনে কাজ করে
    • এটি ইনপুট মুছে দেয়
    • এটি ক্রম দৈর্ঘ্যের সাথে চতুর্মাত্রিকভাবে স্কেল করে, নিষিদ্ধভাবে ব্যয়বহুল হয়ে ওঠে
  5. 2024 সালে সুপার কম্পিউটার তৈরির জন্য ম্যাজিক কোন কোম্পানির সাথে অংশীদার হয়েছিল?
    • Google মেঘ
    • Apple
    • Spotify
    • Adobe
  6. What does a larger context window make possible for a coding task?
    • একটি কীবোর্ডে দ্রুত টাইপিং
    • Include more cross-file code and documentation in one context, without guaranteeing project-wide correctness
    • ভালো স্ক্রিন রেজোলিউশন
    • সস্তায় বিদ্যুৎ বিল
  7. What comparison did Magic report for LTM-2-mini’s sequence-dimension algorithm?
    • A 1,000-fold improvement in total cost for every deployed model
    • A 1,000-fold increase in the accuracy of all code edits
    • About 1,000 times lower per-token algorithmic cost than Llama 3.1 405B attention at 100M context in the reported configuration
    • A fixed 1,000-token limit for every LTM model
  8. In a simple illustrative lookup with A → B, B → C, and C → D, what chain follows from A?
    • A → C → B → D
    • A → B → D → C
    • A → D → C → B
    • A → B → C → D