মডেল ড্রিফ্ট সনাক্তকরণ ক্যুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. ডেটা ড্রিফট এবং কনসেপ্ট ড্রিফ্টের মধ্যে পার্থক্য কী?
   • ডেটা ড্রিফট ইনপুটগুলির বিতরণকে পরিবর্তন করে; ধারণা ড্রিফট ইনপুট থেকে আউটপুট সম্পর্ক পরিবর্তন করে
   • তারা একই জিনিস জন্য দুটি নাম
   • ডেটা ড্রিফ্ট শুধুমাত্র ছবিকে প্রভাবিত করে; ধারণা ড্রিফ্ট শুধুমাত্র পাঠ্যকে প্রভাবিত করে
   • প্রশিক্ষণে ডেটা ড্রিফ্ট ঘটে; ধারণা ড্রিফ্ট পরীক্ষায় ঘটে
2. How should a team interpret a PSI value such as 0.30?
   • As a guarantee that model accuracy has fallen
   • As a signal to investigate under the chosen monitoring policy, not a universal proof of harmful drift
   • As an identical threshold for every feature and population
   • As proof that retraining must begin immediately
3. কেন ইনপুট-ভিত্তিক ড্রিফ্ট সনাক্তকরণ একটি প্রাথমিক সতর্কতা দিতে পারে?
   • কারণ ইনপুট সবসময় প্রথম ভুল হয়
   • কারণ ইনপুটগুলি ছোট ফাইল
   • কারণ গ্রাউন্ড-ট্রুথ লেবেল প্রায়ই ভবিষ্যদ্বাণীর চেয়ে অনেক পরে আসে
   • কারণ মডেলগুলি সম্পূর্ণরূপে লেবেল উপেক্ষা করে
4. What does a two-sample Kolmogorov-Smirnov test compare?
   • The average accuracy of two classifiers only
   • The class labels predicted by a single model
   • The parameter values of two neural networks
   • The empirical cumulative distribution functions of two samples
5. কোন দৃশ্যকল্প ধারণা প্রবাহ একটি স্পষ্ট উদাহরণ?
   • ব্যবহারকারীরা যা বিবেচনা করে 'স্প্যাম' সময়ের সাথে সাথে একই ধরনের ইমেলের জন্যও পরিবর্তন হয়
   • একটি ক্যামেরা সামান্য উজ্জ্বল ছবি তৈরি করে
   • ডেটাসেটে গ্রাহকের বয়স একই থাকে
   • ডেটাসেট একটি নতুন ফাইল বিন্যাসে সংরক্ষণ করা হয়
6. What is a safe first response when an input-drift monitor triggers?
   • Automatically deploy a newly retrained model without evaluation
   • Investigate the data and impact, then decide whether retraining or another action is justified
   • Delete the reference data
   • Assume every shift is harmful concept drift
7. What can TensorFlow Data Validation check in an ML pipeline?
   • The causal effect of a feature
   • Whether every model prediction is correct
   • Data schemas and statistics, including unexpected changes
   • The absolute accuracy of an unlabeled dataset
8. What does the Population Stability Index (PSI) measure in a drift-monitoring setup?
   • The model’s accuracy on labeled examples
   • A causal effect of an input feature
   • A universal pass/fail threshold for all models
   • A numerical summary of how binned feature distributions differ between reference and current data