গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · মাঝারি স্তর

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ ইনফারেন্স এবং এনটেইলমেন্ট কুইজ

NLI-এর এনটেইলমেন্ট, দ্বন্দ্ব এবং নিরপেক্ষ লেবেল, বেঞ্চমার্ক ডেটাসেট, ট্রান্সফরমার ইনপুট এবং প্রমাণ-পরীক্ষার সীমা জানুন।

প্রশ্ন 1 এর 8

প্রাকৃতিক ভাষার অনুমানে তিনটি স্ট্যান্ডার্ড লেবেল কী কী?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. প্রাকৃতিক ভাষার অনুমানে তিনটি স্ট্যান্ডার্ড লেবেল কী কী?
    • Entailment, দ্বন্দ্ব, নিরপেক্ষ
    • ইতিবাচক, নেতিবাচক, নিরপেক্ষ
    • সত্য, মিথ্যা, অজানা
    • বিষয়, ক্রিয়া, বস্তু
  2. এনএলআই-তে 'এনটেইলমেন্ট' বলতে কী বোঝায়?
    • দুটি বাক্য সম্পর্কহীন
    • অনুমানটি ভিত্তির ভিত্তিতে সত্য হতে হবে
    • অনুমানটি ভিত্তি দিয়ে মিথ্যা হতে হবে
    • বাক্যগুলো ব্যাকরণগতভাবে অভিন্ন
  3. 'একজন লোক মঞ্চে গিটার বাজাচ্ছে' প্রদত্ত অনুমানটি একটি দ্বন্দ্ব?
    • একজন ব্যক্তি সঙ্গীত পরিবেশন করছেন
    • জনতা গান ভালোবাসে
    • মঞ্চ ফাঁকা
    • একজন সঙ্গীতজ্ঞ একটি যন্ত্র ধরে রেখেছেন
  4. একটি NLI ডেটাসেটে একটি টীকা আর্টিফ্যাক্ট কি?
    • একটি মডেল যা খুব কম ডেটা দিয়ে পুরোপুরি যুক্তি দেয়
    • একটি ডেটাসেট যেখানে প্রতিটি টীকাকারী সম্মত হন
    • একটি ভিত্তি যা সর্বদা তার অনুমানের চেয়ে দীর্ঘ
    • একটি বানোয়াট সংকেত যা একটি মডেলকে ভিত্তি-অনুমান সম্পর্ক সম্পর্কে যুক্তি ছাড়াই লেবেল অনুমান করতে দেয়
  5. NLI-কে প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়ন করতে কোন ডেটাসেট ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়?
    • SNLI এবং MultiNLI
    • ImageNet এবং CIFAR
    • MNIST এবং SVHN
    • উইকিটেক্সট এবং পেন ট্রিব্যাঙ্ক
  6. কিভাবে NLI উৎস প্রমাণের বিরুদ্ধে একটি উত্পন্ন দাবির চেক সমর্থন করতে পারে?
    • জেনারেট করা দাবির দৈর্ঘ্য পরিমাপ করুন
    • শ্রেণীবদ্ধ করুন যে প্রমাণগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, বিরোধিতা করে বা দাবিকে নিরপেক্ষ রাখে
    • শুধুমাত্র অনন্য শব্দ গণনা
    • দাবিটিকে অন্য ভাষায় অনুবাদ করুন
  7. NLI-তে, নিরপেক্ষ লেবেল বলতে কী বোঝায়?
    • অনুমান সত্য নিশ্চিত করা হয়
    • অনুমান মিথ্যা নিশ্চিত করা হয়
    • ভিত্তিটি অনুমানের সাথে জড়িত বা বিরোধিতা করে না
    • দুটি বাক্য ব্যাকরণগতভাবে অভিন্ন
  8. কিভাবে একটি সাধারণ ট্রান্সফরমার এনএলআই শ্রেণীবদ্ধকারী মডেলে একটি বাক্য জোড়া উপস্থাপন করে?
    • শুধুমাত্র অনুমানটি এনকোড করুন এবং ভিত্তিটি বাতিল করুন
    • উভয় বাক্যকে প্রথমে অডিওতে রূপান্তর করুন
    • প্রতিটি শব্দের জন্য একটি পৃথক মডেল প্রশিক্ষণ
    • একটি বিভাজক টোকেন দিয়ে ভিত্তি এবং অনুমান সংযুক্ত করুন