ONNX এবং মডেল ইন্টারঅপারেবিলিটি কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. ONNX প্রাথমিকভাবে কোন মূল সমস্যা সমাধান করে?
   • একটি সাধারণ বিন্যাসের মাধ্যমে বিভিন্ন ফ্রেমওয়ার্ক এবং রানটাইমের মধ্যে মডেলগুলি সরানো
   • স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রশিক্ষণ ডেটা লেবেল করা
   • নতুন নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার তৈরি করা হচ্ছে
   • নিরাপত্তার জন্য মডেল ওজন এনক্রিপ্ট করা
2. কিভাবে একটি ONNX ফাইল একটি মডেল প্রতিনিধিত্ব করে?
   • কাঁচা প্রশিক্ষণ তথ্য হিসাবে
   • প্রমিত অপারেটরগুলির একটি গণনা গ্রাফ হিসাবে
   • একটি একক ভাসমান-বিন্দু সংখ্যা হিসাবে
   • পাইথনে সোর্স কোড হিসাবে
3. What does the acronym ONNX stand for?
   • Optimized Network Node Execution
   • Open Neural Network Extension
   • Open Neural Network Exchange
   • Operator Network Normalization Exchange
4. ONNX রানটাইমে, একটি 'এক্সিকিউশন প্রদানকারী' কি?
   • একটি ক্লাউড বিলিং অ্যাকাউন্ট
   • যিনি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন
   • ক্ষতি ফাংশন এক ধরনের
   • একটি ব্যাকএন্ড যা CPU, CUDA বা TensorRT-এর মতো নির্দিষ্ট হার্ডওয়্যারে সমর্থিত অপারেটর চালায়
5. একটি ONNX মডেলের 'অপসেট' (অপারেটর সেট) সংস্করণটি কী সংজ্ঞায়িত করে?
   • প্রমিত অপারেটরের কোন সংস্করণ গ্রাফ ব্যবহার করে
   • একটি পরীক্ষা সেটে মডেলের নির্ভুলতা
   • প্রয়োজনীয় GPU সংখ্যা
   • প্রশিক্ষণ শেখার হার
6. Which graph-level operations can ONNX Runtime apply?
   • Automatic retraining and label correction
   • Constant folding and node fusion, among other optimizations
   • Changing a model’s architecture to a new framework
   • Generating new training examples from inference requests
7. What can happen when an ONNX Runtime execution provider supports only part of a model graph?
   • The provider must execute every node or fail by definition
   • মডেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরায় প্রশিক্ষিত হয়
   • The runtime can assign supported nodes or subgraphs to that provider and others to a different provider
   • All unsupported operators are deleted
8. Why should an ONNX deployment check the model’s opset against the target runtime?
   • The opset specifies the model’s training dataset size
   • An opset number guarantees identical performance
   • The opset controls the number of GPU devices
   • The graph uses versioned operator definitions that the runtime must support