প্রম্পটিং কুইজ পরিকল্পনা করুন এবং সমাধান করুন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. প্ল্যান-এন্ড-সলভ প্রম্পটিং স্ট্যান্ডার্ড জিরো-শট চেইন-অফ-থট-এ কোন মূল পরিবর্তন করে?
   • এটি প্রথমে মডেলকে একটি পরিকল্পনা তৈরি করতে বলে, তারপর ধাপে ধাপে এটি কার্যকর করতে বলে
   • এটি পরিকল্পনা ডেটাতে মডেলটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করে
   • এটি ধাপে ধাপে যুক্তিকে সম্পূর্ণরূপে সরিয়ে দেয়
   • এটি প্রম্পটে কয়েক ডজন কাজের উদাহরণ প্রয়োজন
2. প্লেইন চেইন-অফ-থট-এর কোন নির্দিষ্ট দুর্বলতাগুলি সমাধান করার জন্য পরিকল্পনা-এবং-সমাধান করা হয়েছিল?
   • ধীর অনুমান গতি এবং উচ্চ মেমরি ব্যবহার
   • অনুপস্থিত যুক্তি পদক্ষেপ এবং গণনা ত্রুটি
   • বিষাক্ত বা পক্ষপাতদুষ্ট আউটপুট
   • কোনো যুক্তি তৈরি করতে অক্ষমতা
3. বর্ধিত PS+ ভেরিয়েন্ট মৌলিক পরিকল্পনা-এবং-সমাধান প্রম্পটে কী যোগ করে?
   • উত্তর গ্রেড করার জন্য একটি দ্বিতীয় ভাষা মডেল
   • একটি ক্যালকুলেটর API অ্যাক্সেস
   • ভেরিয়েবল বের করার নির্দেশাবলী, মধ্যবর্তী ফলাফল গণনা করা এবং সংখ্যায় যোগদান করা
   • JSON-এ উত্তর দেওয়ার জন্য একটি প্রয়োজনীয়তা
4. অল্প-শট চেইন-অফ-থট-এর উপর পরিকল্পনা-এবং-সমাধানের একটি মূল সুবিধা হল যে এটি:
   • সর্বদা নিখুঁত নির্ভুলতা অর্জন করে
   • মডেল পুনরায় প্রশিক্ষণ প্রয়োজন
   • শুধুমাত্র দৃষ্টি টাস্কে কাজ করে
   • প্রম্পটে হাতে তৈরি কাজের উদাহরণের প্রয়োজন নেই
5. কোন ধরনের বেঞ্চমার্কে প্ল্যান-এন্ড-সলভকে বিশিষ্টভাবে মূল্যায়ন করা হয়েছিল?
   • পাটিগণিত এবং গণিত শব্দ-সমস্যা মানদণ্ড যেমন GSM8K
   • ছবির শ্রেণীবিভাগ ডেটাসেট
   • বক্তৃতা স্বীকৃতি কর্পোরা
   • প্রোটিন ভাঁজ কাজ
6. বিস্তারিত পদক্ষেপের আগে একটি পরিকল্পনা তৈরি করা কেন একটি অটোরিগ্রেসিভ মডেলকে সাহায্য করে?
   • এটি প্রসঙ্গ থেকে মূল প্রশ্ন মুছে দেয়
   • প্ল্যানের সাবগোলগুলি মডেলটি তৈরি করে পরবর্তী যুক্তির টোকেনগুলির অবস্থা
   • এটি মডেলের পরামিতি সংখ্যা দ্বিগুণ করে
   • এটি মডেলটিকে একটি নন-টেক্সট মোডে স্যুইচ করে
7. A prompt asks a model to list subgoals before solving a word problem. Which Plan-and-Solve stage does that implement?
   • A few-shot worked example
   • The final answer verification stage
   • The planning stage that decomposes the task before execution
   • A decoding-time beam search
8. A PS+ prompt reminds the model to extract quantities and calculate intermediate results. What is the intent of those reminders?
   • Replace the problem statement with demonstrations
   • Change the model’s parameters during inference
   • Guarantee every answer is correct
   • Reduce calculation and step omissions by directing attention to variables and intermediate quantities