যথার্থতা এবং প্রত্যাহার কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. নির্ভুলতা কোন প্রশ্নের উত্তর দেয়?
   • সমস্ত প্রকৃত ইতিবাচক, আমরা কয়টি ধরতে পেরেছি?
   • সমস্ত আইটেম আমরা ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণী করেছি, কয়টি সত্যিই ইতিবাচক ছিল?
   • মডেল সামগ্রিক কতটা সঠিক?
   • আমরা কত সত্য নেতিবাচক খুঁজে পেয়েছি?
2. প্রত্যাহার নামেও পরিচিত:
   • বিশেষত্ব
   • নির্ভুলতা
   • যথার্থতা
   • সংবেদনশীলতা (সত্য ইতিবাচক হার)
3. On a fixed evaluation set, lowering a positive-class decision threshold usually produces which tradeoff?
   • Recall can increase while precision can fall
   • Precision and recall must increase by equal amounts
   • The model necessarily predicts fewer positives
   • Neither metric can ever change
4. একটি রোগের স্ক্রীনিং পরীক্ষার জন্য যেখানে একজন অসুস্থ রোগীকে অনুপস্থিত করা একটি মিথ্যা অ্যালার্মের চেয়ে অনেক খারাপ, আপনার অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত:
   • উচ্চ নির্ভুলতা
   • কম স্মরণ
   • উচ্চ প্রত্যাহার
   • সত্য নেতিবাচক হার শুধুমাত্র
5. F1 স্কোর সংজ্ঞায়িত করা হয় নিম্নরূপ:
   • নির্ভুলতা এবং স্মরণের পাটিগণিত গড়
   • নির্ভুলতা এবং প্রত্যাহার হারমোনিক গড়
   • নির্ভুলতা এবং প্রত্যাহার যোগফল
   • নির্ভুলতা এবং প্রত্যাহার পণ্য
6. Why can precision and recall reveal a weakness hidden by high accuracy on a dataset dominated by negatives?
   • They focus on positive predictions and actual positives instead of rewarding a large true-negative count
   • They measure the true-negative rate directly
   • They must both exceed accuracy
   • They guarantee reliability regardless of sample size
7. A classifier has 20 true positives, 5 false positives, and 10 false negatives. Which precision and recall values follow?
   • Precision 2/3; recall 4/5
   • Precision 20/35; recall 20/35
   • Precision 1/4; recall 1/2
   • Precision 4/5; recall 2/3
8. Six of the top ten search results are relevant. What is precision@10 for that result list?
   • 100%
   • 40%
   • 60%
   • 6%