পাঠ্য কুইজ থেকে সম্পর্ক নিষ্কাশন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. একটি সম্পর্ক নিষ্কাশন সিস্টেমের সাধারণ আউটপুট কি?
   • একটি সম্পর্ক দ্বারা দুটি সত্তাকে সংযুক্ত করে একটি কাঠামোগত ট্রিপল৷
   • বাক্যটির ব্যাকরণগত পার্স গাছ
   • নেতিবাচক থেকে ইতিবাচক একটি সেন্টিমেন্ট স্কোর
   • অন্য ভাষায় বাক্যটির অনুবাদ
2. In a common pipeline for relation extraction, what may identify entity mentions before pair classification?
   • টেক্সট-টু-স্পিচ সংশ্লেষণ
   • নামকৃত সত্তার স্বীকৃতি
   • চিত্র বিভাজন
   • Audio source separation
3. Why can distant supervision produce noisy relation-extraction labels?
   • Knowledge bases contain no structured facts
   • It requires every sentence to be hand-labeled
   • A sentence may mention two linked entities without stating their knowledge-base relation
   • It removes entity mentions before training
4. কিভাবে অনেক ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক RE মডেল নির্দেশ করে যে কোন সত্তা জোড়াকে শ্রেণীবদ্ধ করতে হবে?
   • প্রথমে বাক্য অনুবাদ করে
   • একটি সত্তা মুছে ফেলার মাধ্যমে
   • পাঠ্যটিকে অডিওতে রূপান্তর করে
   • দুটি সত্তার চারপাশে বিশেষ মার্কার টোকেন সন্নিবেশ করে
5. কি স্ট্যান্ডার্ড RE থেকে 'ওপেন' রিলেশন এক্সট্রাকশনকে আলাদা করে?
   • এটি সম্পর্কের প্রকারের পূর্বনির্ধারিত সেট ছাড়াই সরাসরি পাঠ্য থেকে সম্পর্ক বাক্যাংশ বের করে
   • এটি শুধুমাত্র সংখ্যার উপর কাজ করে
   • এটি অন্য যেকোনো পদ্ধতির চেয়ে বেশি লেবেলযুক্ত ডেটা প্রয়োজন
   • এটি প্রতি নথিতে শুধুমাত্র একটি সম্পর্ক খুঁজে পেতে পারে
6. Why include a no-relation label when classifying candidate entity pairs?
   • To translate the sentence into another language
   • To represent pairs for which the text does not assert a target relation
   • To replace named entity recognition
   • To guarantee that every pair has a relation
7. What does document-level relation extraction allow a system to use?
   • Only the spelling of a single entity
   • Audio features from a spoken recording
   • Evidence that may be spread across multiple sentences
   • A fixed relation without reading text
8. How does open relation extraction differ from a closed relation schema?
   • It cannot use text as input
   • It always requires a knowledge base to label every sentence
   • It only identifies entity boundaries
   • It can express relation phrases without choosing only from a predefined label inventory