RWKV লিনিয়ার অ্যাটেনশন কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. RWKV এর শিরোনাম সম্পত্তি কি?
   • এটি একটি ট্রান্সফরমারের মতো ট্রেন করে কিন্তু একটি RNN এর মতো অনুমান চালায়
   • এটা শুধুমাত্র ইমেজ প্রশিক্ষিত করা যেতে পারে
   • এটি একটি দ্বিঘাত কী-মান ক্যাশে প্রয়োজন
   • এটা মোটেও সমান্তরাল হতে পারে না
2. RWKV-এর অক্ষরগুলি কী বোঝায়?
   • পড়ুন, লিখুন, রাখুন, যাচাই করুন
   • গ্রহণ, ওজন, কী, মান
   • পৌনঃপুনিক, প্রশস্ত, কার্নেল, ভেক্টর
   • এলোমেলো, ওজনযুক্ত, জ্ঞান, পরিবর্তন
3. কিভাবে RWKV প্রজন্মের সময় মেমরি ধ্রুবক রাখে?
   • মডেল ওজন মুছে ফেলার মাধ্যমে
   • ডিস্কে প্রতিটি টোকেন সংরক্ষণ করে
   • ক্রমবর্ধমান ক্যাশের পরিবর্তে একটি ছোট নির্দিষ্ট-আকারের লুকানো অবস্থাকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার মাধ্যমে
   • দশ টোকেনে আউটপুট সীমাবদ্ধ করে
4. সময়-ক্ষয় ওজন (W) কী ভূমিকা পালন করে?
   • এটি শেখার হার নির্ধারণ করে
   • এটি টোকেনের সংখ্যা গণনা করে
   • এটি আউটপুট ভাষা বাছাই করে
   • পুরানো তথ্য কত দ্রুত প্রভাব হারায় তা নিয়ন্ত্রণ করে
5. সফ্টম্যাক্স মনোযোগের তুলনায়, RWKV-এর রৈখিক-মনোযোগের পুনরাবৃত্তি কী এড়ায়?
   • চতুর্মুখী সব-জোড়া টোকেন তুলনা
   • কী এবং মানগুলির যেকোনো ব্যবহার
   • এমবেডিং জন্য প্রয়োজন
   • নিউরাল নেটওয়ার্কের ব্যবহার
6. কেন RWKV স্ট্রিমিং প্রজন্মের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত?
   • কারণ এটি যেকোন আউটপুটের আগে সম্পূর্ণ ইনপুট দেখতে হবে
   • কারণ প্রতিটি নতুন টোকেন শুধুমাত্র পূর্ববর্তী ফিক্সড সাইজের অবস্থার উপর নির্ভর করে
   • কারণ এটি পাঠ্য তৈরি করতে পারে না
   • কারণ প্রতিটি টোকেনের জন্য এটির একটি GPU ক্লাস্টার প্রয়োজন
7. In the guide’s RWKV description, what does the receptance gate control?
   • How many image patches are generated
   • The size of the model vocabulary
   • How much of the accumulated state is read out
   • The amount of GPU memory available
8. What training property does RWKV retain from Transformers?
   • Full quadratic key-value caching at inference
   • A separate generator and discriminator
   • A fixed top-k token router in every layer
   • Parallelizable training across sequence positions