সাকানা এআই বিবর্তনীয় মডেল মার্জিং কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. সাকানা এআই এর বিবর্তনীয় মডেল মার্জিং আসলে কী করে?
   • বিদ্যমান পূর্বপ্রশিক্ষিত মডেলগুলিকে নতুনগুলির মধ্যে একত্রিত করতে বিবর্তনীয় অনুসন্ধান ব্যবহার করে৷
   • কাঁচা টেক্সটে স্ক্র্যাচ থেকে প্রতিটি নতুন মডেলকে প্রশিক্ষণ দেয়
   • এলোমেলোভাবে খারাপ মডেলের ওজন মুছে দেয়
   • আরও ডেটা সহ শুধুমাত্র একটি একক মডেলকে ফাইন-টিউন করুন
2. সাকানা এআই-এর একজন উল্লেখযোগ্য সহ-প্রতিষ্ঠাতা কে?
   • GPU এর উদ্ভাবক
   • আসল ট্রান্সফরমার পেপারের একজন সহ-লেখক, লিয়ন জোন্স
   • একটি দেশের সাবেক রাষ্ট্রপতি
   • লিনাক্সের স্রষ্টা
3. 'সাকানা' নামের অর্থ ও প্রতিফলন কী?
   • 'পর্বত,' প্রতিফলিত আকার
   • 'আগুন,' প্রতিফলিত গতি
   • জাপানি ভাষায় 'মাছ', সমষ্টিগত ঝাঁক-অনুপ্রাণিত AI প্রতিফলিত করে
   • 'ক্লাউড,' প্রতিফলিত তথ্য কেন্দ্র
4. সাকানা বিবর্তিত মডেল কোন দুটি স্থান জুড়ে একত্রিত হয়?
   • শুধুমাত্র অডিও এবং ভিডিও
   • হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার লাইসেন্স
   • বিপণন এবং বিক্রয়
   • পরামিতি স্থান এবং ডেটা-প্রবাহ (স্তর বিন্যাস) স্থান
5. What can reusing pretrained weights avoid in an evolutionary model-merging project?
   • Training a new base model from scratch
   • All compute for search and evaluation
   • The need to check model compatibility
   • Testing on a benchmark task
6. মডেল মার্জিং ছাড়াও সাকানা কোন উচ্চাভিলাষী ব্যবস্থা চালু করেছিলেন?
   • একটি সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাপ
   • গবেষণা স্বয়ংক্রিয় করার লক্ষ্যে 'এআই সায়েন্টিস্ট'
   • একটি ভিডিও গেম কনসোল
   • একটি নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা
7. How does the evolutionary search compare candidate model-merging recipes?
   • It chooses the recipe with the longest name
   • It selects candidates without running any evaluation
   • It evaluates them on task-specific benchmarks and uses scores to guide later candidates
   • It always keeps the first combination it tries
8. What is an important limitation when interpreting a merged model’s benchmark score?
   • It proves the model has no inherited limitations
   • It guarantees equal performance on every language
   • It means no evaluation data was used
   • The score reflects the evaluated tasks and setup, not guaranteed performance everywhere