সেলডন কোর এবং ইনফারেন্স গ্রাফ কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. একটি একক-মডেল সার্ভার থেকে সেলডন কোরকে আলাদা করে এমন সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য কী?
   • অনুমান গ্রাফ যা একাধিক উপাদানকে চেইন করে
   • অন্তর্নির্মিত মডেল প্রশিক্ষণ
   • একটি মালিকানাধীন GPU ড্রাইভার
   • স্বয়ংক্রিয় ডেটা লেবেলিং
2. কোন Seldon গ্রাফ উপাদান A/B পরীক্ষা সক্ষম করে কোন চাইল্ড নোডকে অনুরোধ পাঠাবে তা নির্ধারণ করে?
   • ট্রান্সফরমার
   • রাউটার
   • কম্বাইনার
   • মডেল
3. কোন কম্পোনেন্ট টাইপ এনসেম্বলিং এর জন্য একাধিক মডেল থেকে আউটপুট একত্রিত করে?
   • রাউটার
   • ট্রান্সফরমার
   • কম্বাইনার
   • ইনিশিয়ালাইজার
4. সেলডন ইনফারেন্স গ্রাফ কী ধরনের গ্রাফ গঠন করে?
   • একটি চক্রীয় জাল
   • একটি সমতল তালিকা
   • একটি বাইনারি গাছ শুধুমাত্র
   • একটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফ (DAG)
5. সেলডন কোর v2-এ, কোন সার্ভার এবং প্রোটোকল গ্রাফ জুড়ে মাল্টি-মডেল পরিবেশন সক্ষম করে?
   • MLServer এবং ওপেন ইনফারেন্স প্রোটোকল
   • টেনসরফ্লো সার্ভিং এবং শুধুমাত্র জিআরপিসি
   • Nginx এবং REST
   • স্পার্ক এবং Parquet
6. In the Seldon Core 1 Router documentation, what can shift traffic toward better-performing models over time?
   • Nightly retraining only
   • A multi-armed bandit using live reward signals
   • Increasing the pod CPU limit
   • Caching every response
7. Which Seldon graph component can preprocess a request or postprocess a model response?
   • কম্বাইনার
   • রাউটার
   • ট্রান্সফরমার
   • Explainer
8. Which description of Seldon Core 2 observability is accurate?
   • Metrics, tracing and payload logging are all automatically enabled for every REST/gRPC prediction
   • It provides only GPU metrics and no tracing
   • Payload logging always stores every model request in a local file
   • Metrics are exposed; tracing requires configuration, and payload logging is limited to configured Kafka-backed pipeline paths