সিকোয়েন্স-টু-সিকোয়েন্স মডেল কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. একটি সিকোয়েন্স-টু-সিকোয়েন্স মডেলের দুটি প্রধান উপাদান কী কী?
   • একটি এনকোডার এবং একটি ডিকোডার
   • একটি টোকেনাইজার এবং একটি শ্রেণিবিন্যাসকারী
   • দুটি অভিন্ন এনকোডার
   • একটি ফিল্টার এবং একটি র‌্যাঙ্কার
2. seq2seq মডেলগুলিতে মনোযোগের প্রক্রিয়াটি কোন মূল সমস্যাটি সমাধান করেছে?
   • ধীর টোকেনাইজেশন
   • দীর্ঘ ইনপুটগুলির জন্য স্থির-দৈর্ঘ্য ভেক্টর বাধা
   • শব্দভান্ডারের অভাব
   • অত্যধিক প্রশিক্ষণ তথ্য
3. মূল 2014 seq2seq অনুবাদ মডেলটি কোন আর্কিটেকচার ব্যবহার করেছে?
   • কনভোল্যুশনাল নেটওয়ার্ক
   • সিদ্ধান্ত গাছ
   • স্তুপীকৃত LSTM
   • খালি ফিড-ফরোয়ার্ড স্তর
4. মনোযোগ কিভাবে প্রতিটি ডিকোডিং ধাপের জন্য প্রসঙ্গ তৈরি করে?
   • সমস্ত ইনপুট টোকেন সমানভাবে গড় করে
   • সম্পূর্ণরূপে এনকোডার উপেক্ষা করে
   • শেষ ইনপুট টোকেন কপি করে
   • অ্যালাইনমেন্ট স্কোর ব্যবহার করে এনকোডার স্টেটের ওজনযুক্ত সমষ্টি দ্বারা
5. কেন seq2seq আউটপুট ইনপুট থেকে দৈর্ঘ্যে ভিন্ন হতে পারে?
   • ডিকোডার টোকেন তৈরি করে যতক্ষণ না এটি একটি স্টপ সিগন্যাল নির্গত করে
   • ইনপুট এবং আউটপুট সবসময় সমান দৈর্ঘ্য
   • এনকোডার সবকিছু প্যাড করে
   • দৈর্ঘ্য আগাম স্থির করা হয়
6. কোন আধুনিক মডেলগুলি জনপ্রিয় ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক seq2seq আর্কিটেকচার?
   • ResNet এবং VGG
   • T5 এবং BART
   • K- মানে এবং PCA
   • Word2Vec এবং GloVe
7. In encoder-decoder attention, which representations are commonly used as keys and values?
   • Only the decoder’s future hidden states
   • The vocabulary file’s byte offsets
   • The encoder’s output representations
   • The optimizer’s learning-rate history
8. What does a bidirectional encoder provide to an attention-based decoder?
   • A fixed one-token output regardless of the input
   • A guarantee that output length equals input length
   • A causal mask over future target tokens
   • Contextual representations of source tokens that can use information from both directions