এআই ট্রেনিং ক্লাস্টার কুইজের জন্য স্লার্ম

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. ব্যবহারকারীরা সাধারণত স্লার্মে একটি ব্যাচ কাজ জমা দেওয়ার জন্য কোন কমান্ড ব্যবহার করে?
   • sbatch
   • kubectl প্রয়োগ করুন
   • ডকার রান
   • git পুশ
2. কিভাবে একটি Slurm কাজ GPUs অনুরোধ করে?
   • DNS রেকর্ড সম্পাদনা করে
   • একটি --gres=gpu নির্দেশের মাধ্যমে
   • শুধুমাত্র একটি ওয়েব ফর্মের মাধ্যমে
   • স্লার্মে জিপিইউ অনুরোধ করা যাবে না
3. কোন Slurm উপাদান কেন্দ্রীয় সময় নির্ধারণের সিদ্ধান্ত নেয়?
   • slurmd
   • srun
   • slurmctld
   • sbatch
4. Why can srun help launch distributed training tasks inside a Slurm allocation?
   • It automatically restores every model checkpoint
   • It replaces slurmctld as the scheduler
   • It converts a single GPU into multiple physical GPUs
   • It launches coordinated tasks across allocated nodes; the training setup may still need explicit DDP configuration
5. স্লার্মে ব্যাকফিল শিডিউলিংয়ের উদ্দেশ্য কী?
   • উচ্চ-অগ্রাধিকারের কাজকে বিলম্ব না করে অলস ফাঁকে ছোট কাজ চালানো
   • পুরানো কাজ মুছে ফেলার জন্য
   • GPUs ওভারক্লক করতে
   • কাজের লগ এনক্রিপ্ট করতে
6. What must an AI training script do so a requeued Slurm job can continue after a node failure?
   • Assume Slurm stores model weights automatically
   • Save checkpoints and reload them when the job restarts
   • Disable resource accounting
   • Submit a new job without restoring state
7. Which Slurm daemon normally runs on each compute node to launch tasks and report node status?
   • slurmctld
   • sbatchd
   • slurmd
   • gresctl
8. What can Slurm resource accounting help cluster administrators track?
   • The model’s validation accuracy automatically
   • The semantic content of training data
   • Whether every checkpoint is scientifically valid
   • Job resource use such as allocated CPUs, GPUs and time