স্পিচ রিকগনিশন কুইজের জন্য SpecAugment

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. SpecAugment কি কাজ করে?
   • লগ-মেল স্পেকট্রোগ্রাম
   • কাঁচা অডিও তরঙ্গরূপ
   • পাঠ্য প্রতিলিপি
   • মডেলের ওজন
2. এইগুলির মধ্যে কোনটি SpecAugment এর তিনটি অপারেশনের একটি?
   • পিচ রিভার্সাল
   • ফ্রিকোয়েন্সি মাস্কিং
   • শব্দ প্রতিস্থাপন
   • ইকো ইনজেকশন
3. SpecAugment কাগজ তার বৈশিষ্ট্য রূপান্তর কি ভূমিকা বরাদ্দ করেছে?
   • They guarantee that every recognizer avoids overfitting
   • They replace the need for transcribed training data
   • They augment ASR training inputs and were evaluated for recognition performance
   • They improve every speech model by the same amount
4. 'টাইম মাস্কিং' কী করে?
   • প্রতিলিপি টাইমস্ট্যাম্প মুছে দেয়
   • অডিও প্লেব্যাকের গতি বাড়ায়
   • শুরুতে নীরবতা দূর করে
   • ক্রমাগত সময় ধাপের একটি স্প্যান ফাঁকা
5. SpecAugment প্রশিক্ষণের সময় সময়- এবং ফ্রিকোয়েন্সি-মাস্ক অবস্থানগুলি কীভাবে বেছে নেওয়া হয়?
   • They are randomly sampled, so the same input may receive different masked regions on later passes
   • They are fixed permanently before the training set is collected
   • They are chosen by a language model after each recognition result
   • They are identical for every utterance and every training step
6. কোন বেঞ্চমার্কে SpecAugment উল্লেখযোগ্যভাবে অত্যাধুনিক ফলাফল অর্জনে সহায়তা করেছে?
   • ইমেজনেট
   • লিব্রি স্পিচ
   • স্কোয়াড
   • আঠা
7. What does time warping do in the original SpecAugment policy?
   • It replaces speech frames with translated text
   • It masks every frequency channel permanently
   • It deforms feature positions along the time axis
   • It changes the speaker identity in the waveform
8. Which recognizer architecture did the original SpecAugment paper use in its experiments?
   • A region-based image detector
   • A music source-separation U-Net only
   • A text-only masked language model
   • Listen, Attend and Spell (LAS)