টেসলা এআই এবং অটোপাইলট কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. In Tesla’s camera-based “Tesla Vision” approach, what sensors provide the visual input?
   • Cameras around the vehicle
   • A lidar-only scanning unit
   • Radar without cameras
   • A single ultrasonic sensor
2. এর নাম থাকা সত্ত্বেও, টেসলার 'ফুল সেলফ-ড্রাইভিং (তত্ত্বাবধানে)' বর্তমানে কী প্রয়োজন?
   • মোটেই চালক নেই
   • একজন মনোযোগী মানব চালক দায়িত্ব নিতে প্রস্তুত
   • পিছনে পিছনে একটি দ্বিতীয় গাড়ি
   • একটি নিয়ন্ত্রণ কেন্দ্রে একটি দূরবর্তী অপারেটর
3. What do Tesla’s per-camera neural networks analyze in the company’s AI description?
   • Only spoken commands
   • Satellite maps without camera data
   • Raw images for semantic segmentation, object detection and monocular depth estimation
   • Vehicle registration documents
4. রাস্তায় গাড়ির বিশাল বহর থেকে টেসলা কী সুবিধা লাভ করে?
   • প্রশিক্ষণের জন্য বিনামূল্যে বিদ্যুৎ
   • স্বয়ংক্রিয় সরকারী অনুমোদন
   • সস্তা টায়ার
   • প্রশিক্ষণ ডেটার জন্য বাস্তব-বিশ্বের ড্রাইভিং ভিডিওর একটি বিশাল প্রবাহ
5. Which humanoid robot project appears on Tesla’s AI and Robotics page?
   • অপটিমাস
   • এটলাস
   • Digit
   • স্পট
6. What do Tesla’s birds-eye-view networks output from video across vehicle cameras?
   • Only the car’s color
   • Road layout, static infrastructure and 3D objects in a top-down view
   • A transcript of nearby speech
   • A single two-dimensional lane label
7. How does Tesla say it creates ground-truth data for training networks to predict world representations?
   • By using only written driver comments
   • By copying another company’s labels
   • By combining sensor information across space and time
   • By asking the model to label itself without sensor data
8. What evaluation methods does Tesla say it uses to track improvements and prevent regressions?
   • Only user ratings in an app store
   • A single annual road test
   • Only language-model benchmarks
   • Open- and closed-loop plus hardware-in-the-loop evaluation infrastructure