টেক্সট এমবেডিং কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. What does a text embedding supply for a language comparison task?
   • A required spoken audio recording
   • A verbatim dictionary entry for every coordinate
   • A numerical vector representation of text
   • Only a grammar-repair instruction
2. In a representation trained to capture synonym similarity, what relationship is desirable for happy and joyful?
   • A relatively high similarity under the chosen scoring method
   • A mandatory identical vector for every word
   • A guarantee they are synonyms in every possible context
   • A requirement that neither word can be encoded
3. Word2Vec এবং GloVe এর মতো প্রাথমিক শব্দ এম্বেডিংয়ের মূল সীমাবদ্ধতা কী ছিল?
   • এগুলি কম্পিউটারে সংরক্ষণ করা যায় না
   • তারা শুধুমাত্র ইমেজ জন্য কাজ
   • তাদের কোনো প্রশিক্ষণের তথ্যের প্রয়োজন ছিল না
   • প্রসঙ্গ নির্বিশেষে প্রতিটি শব্দের একটি একক স্থির ভেক্টর ছিল, তাই 'ব্যাঙ্ক' মানে সর্বত্র একই জিনিস
4. আধুনিক প্রাসঙ্গিক এম্বেডিং কিভাবে স্ট্যাটিক শব্দ এমবেডিং এর উন্নতি করে?
   • তারা প্রতিনিধিত্ব থেকে সমস্ত সংখ্যা মুছে ফেলে
   • তারা একটি শব্দকে তার পার্শ্ববর্তী বাক্যের উপর নির্ভর করে একটি ভিন্ন ভেক্টর দেয়
   • তারা শুধুমাত্র প্রতিটি শব্দের প্রথম অক্ষর এমবেড করে
   • তারা প্রতিটি শব্দের ভেক্টরকে অভিন্ন করে তোলে
5. Which documented default similarity method does Sentence Transformers use for embedding comparison?
   • কোসাইন সাদৃশ্য
   • Alphabetical order
   • Document creation date
   • Character count alone
6. What role can compatible text vectors play in a dense-retrieval RAG pipeline?
   • Guaranteeing every generated claim is correct
   • Eliminating the source corpus
   • Ranking candidate passages before they are supplied as context
   • Training a new language model on every query
7. Which pooling strategy is the stated default in the original Sentence-BERT paper?
   • A mandatory maximum over every possible vocabulary item
   • Mean pooling of output token vectors
   • Concatenation of all corpus documents
   • Randomly selecting an unchanged input byte
8. Which Sentence-BERT design allows stored sentences to be encoded before a new comparison sentence arrives?
   • Mandatory joint processing of every possible pair
   • Rebuilding encoder weights for each candidate
   • Encoding only the final comparison score
   • Independent sentence encoding through its siamese architecture