গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · কঠিন স্তর

টুলফর্মার এবং স্ব-শিক্ষিত টুল কুইজ ব্যবহার করুন

টুলফর্মারের স্ব-তত্ত্বাবধানে কল জেনারেশন, ক্ষতি-ভিত্তিক ফিল্টারিং, API মার্কার, নির্বাচিত সরঞ্জাম এবং চূড়ান্ত ফাইন-টিউনিং ধাপ পরীক্ষা করে।

প্রশ্ন 1 এর 8

শেখার টুল ব্যবহারের ক্ষেত্রে টুলফর্মারের পদ্ধতিকে কী স্বতন্ত্র করে তোলে?

প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

  1. শেখার টুল ব্যবহারের ক্ষেত্রে টুলফর্মারের পদ্ধতিকে কী স্বতন্ত্র করে তোলে?
    • এটি স্ব-তত্ত্বাবধানে তার নিজস্ব টুল-কল প্রশিক্ষণ উদাহরণ তৈরি করে এবং ফিল্টার করে
    • এটি হাজার হাজার মানব-লেবেলযুক্ত টুল কলের উপর নির্ভর করে
    • এটি শুধুমাত্র মানুষের প্রতিক্রিয়া থেকে শক্তিবৃদ্ধি শেখার ব্যবহার করে
    • এটি হাত দ্বারা প্রতিটি টুল কল হার্ড কোড
  2. একজন প্রার্থী API কল রাখতে হবে কিনা তা সিদ্ধান্ত নিতে টুলফর্মার কোন মানদণ্ড ব্যবহার করে?
    • একজন মানব রেটার এটি অনুমোদন করে কিনা
    • কলের ফলাফল নিম্নলিখিত টোকেনগুলিতে মডেলের ক্ষতি হ্রাস করে কিনা
    • কল একটি অ-খালি স্ট্রিং প্রদান করে কিনা
    • কলটি এক সেকেন্ডের মধ্যে চলে কিনা
  3. আসল টুলফর্মার কোন টুলের সেট ব্যবহার করতে শিখেছে?
    • ইমেজ জেনারেটর, মিউজিক সিন্থেসাইজার এবং 3D রেন্ডারার
    • শুধুমাত্র একটি পাইথন দোভাষী
    • ক্যালকুলেটর, QA সিস্টেম, সার্চ ইঞ্জিন, অনুবাদক, এবং ক্যালেন্ডার
    • একটি ওয়েব ব্রাউজার এবং শুধুমাত্র একটি ফাইল সিস্টেম
  4. টুলফর্মারের প্রক্রিয়া চলাকালীন টেক্সটে টুল কলগুলি কীভাবে উপস্থাপন করা হয়?
    • আলাদা অডিও চ্যানেল হিসেবে
    • নথিতে যেমন ছবি যুক্ত করা হয়েছে
    • শুধুমাত্র একটি বহিরাগত ডাটাবেসে এন্ট্রি হিসাবে
    • বিশেষ টোকেন হিসাবে API কল এবং এর ফলাফল ইনলাইন চিহ্নিত করে
  5. বড় ভাষা মডেলের অন্তর্নিহিত দুর্বলতা টুলফর্মারকে অনুপ্রাণিত করেছে?
    • তারা পাটিগণিত, বর্তমান তথ্য এবং সুনির্দিষ্ট অনুসন্ধানে দুর্বল
    • তারা সাবলীল বাক্য তৈরি করতে পারে না
    • তারা ফাইন টিউন করা যাবে না
    • তারা শুধুমাত্র ইংরেজিতে কাজ করে
  6. টুল-কল উদাহরণ তৈরি এবং ফিল্টার করার পরে, টুলফর্মার তাদের সাথে কী করে?
    • তাদের বাতিল করে আবার শুরু করে
    • ফিল্টার করা, স্ব-উত্পাদিত ডেটাসেটে মডেলটিকে সূক্ষ্ম সুর করে
    • রিবেলিং করার জন্য সেগুলিকে মানব টীকাকারদের কাছে পাঠায়
    • শুধুমাত্র মূল্যায়নের জন্য সেগুলি সংরক্ষণ করে
  7. Why compare the next-token loss with and without an API result when filtering a candidate call?
    • To select the API with the longest response
    • To remove all calls that change the context
    • To retain calls whose result improves prediction of the following real text
    • To maximize the number of API calls per paragraph
  8. Once useful tool-call examples are filtered, how does Toolformer incorporate them?
    • It discards them and trains only on human ratings
    • It changes the API results into class labels
    • It retrains each external API from scratch
    • It fine-tunes on the resulting self-generated examples