গাইড লিঙ্ক ক্যুইজ · কঠিন স্তর
টুলফর্মার এবং স্ব-শিক্ষিত টুল কুইজ ব্যবহার করুন
টুলফর্মারের স্ব-তত্ত্বাবধানে কল জেনারেশন, ক্ষতি-ভিত্তিক ফিল্টারিং, API মার্কার, নির্বাচিত সরঞ্জাম এবং চূড়ান্ত ফাইন-টিউনিং ধাপ পরীক্ষা করে।
প্রশ্ন 1 এর 8
শেখার টুল ব্যবহারের ক্ষেত্রে টুলফর্মারের পদ্ধতিকে কী স্বতন্ত্র করে তোলে?
প্রতিটি প্রশ্নের পূর্বরূপ দেখুন8 প্রশ্ন
আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।
- শেখার টুল ব্যবহারের ক্ষেত্রে টুলফর্মারের পদ্ধতিকে কী স্বতন্ত্র করে তোলে?
- এটি স্ব-তত্ত্বাবধানে তার নিজস্ব টুল-কল প্রশিক্ষণ উদাহরণ তৈরি করে এবং ফিল্টার করে
- এটি হাজার হাজার মানব-লেবেলযুক্ত টুল কলের উপর নির্ভর করে
- এটি শুধুমাত্র মানুষের প্রতিক্রিয়া থেকে শক্তিবৃদ্ধি শেখার ব্যবহার করে
- এটি হাত দ্বারা প্রতিটি টুল কল হার্ড কোড
- একজন প্রার্থী API কল রাখতে হবে কিনা তা সিদ্ধান্ত নিতে টুলফর্মার কোন মানদণ্ড ব্যবহার করে?
- একজন মানব রেটার এটি অনুমোদন করে কিনা
- কলের ফলাফল নিম্নলিখিত টোকেনগুলিতে মডেলের ক্ষতি হ্রাস করে কিনা
- কল একটি অ-খালি স্ট্রিং প্রদান করে কিনা
- কলটি এক সেকেন্ডের মধ্যে চলে কিনা
- আসল টুলফর্মার কোন টুলের সেট ব্যবহার করতে শিখেছে?
- ইমেজ জেনারেটর, মিউজিক সিন্থেসাইজার এবং 3D রেন্ডারার
- শুধুমাত্র একটি পাইথন দোভাষী
- ক্যালকুলেটর, QA সিস্টেম, সার্চ ইঞ্জিন, অনুবাদক, এবং ক্যালেন্ডার
- একটি ওয়েব ব্রাউজার এবং শুধুমাত্র একটি ফাইল সিস্টেম
- টুলফর্মারের প্রক্রিয়া চলাকালীন টেক্সটে টুল কলগুলি কীভাবে উপস্থাপন করা হয়?
- আলাদা অডিও চ্যানেল হিসেবে
- নথিতে যেমন ছবি যুক্ত করা হয়েছে
- শুধুমাত্র একটি বহিরাগত ডাটাবেসে এন্ট্রি হিসাবে
- বিশেষ টোকেন হিসাবে API কল এবং এর ফলাফল ইনলাইন চিহ্নিত করে
- বড় ভাষা মডেলের অন্তর্নিহিত দুর্বলতা টুলফর্মারকে অনুপ্রাণিত করেছে?
- তারা পাটিগণিত, বর্তমান তথ্য এবং সুনির্দিষ্ট অনুসন্ধানে দুর্বল
- তারা সাবলীল বাক্য তৈরি করতে পারে না
- তারা ফাইন টিউন করা যাবে না
- তারা শুধুমাত্র ইংরেজিতে কাজ করে
- টুল-কল উদাহরণ তৈরি এবং ফিল্টার করার পরে, টুলফর্মার তাদের সাথে কী করে?
- তাদের বাতিল করে আবার শুরু করে
- ফিল্টার করা, স্ব-উত্পাদিত ডেটাসেটে মডেলটিকে সূক্ষ্ম সুর করে
- রিবেলিং করার জন্য সেগুলিকে মানব টীকাকারদের কাছে পাঠায়
- শুধুমাত্র মূল্যায়নের জন্য সেগুলি সংরক্ষণ করে
- Why compare the next-token loss with and without an API result when filtering a candidate call?
- To select the API with the longest response
- To remove all calls that change the context
- To retain calls whose result improves prediction of the following real text
- To maximize the number of API calls per paragraph
- Once useful tool-call examples are filtered, how does Toolformer incorporate them?
- It discards them and trains only on human ratings
- It changes the API results into class labels
- It retrains each external API from scratch
- It fine-tunes on the resulting self-generated examples