ইউ-নেট আর্কিটেকচার কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. কি U-Net এর 'U' আকৃতি দেয়?
   • একটি এনকোডার যা নমুনা নিচে দেয় এবং একটি সিমেট্রিক ডিকোডার যা নমুনা তৈরি করে
   • convolutions একটি একক সোজা স্ট্যাক
   • কোন সংযোগ ছাড়া দুটি সমান্তরাল নেটওয়ার্ক
   • সময়ের ধাপে একটি পুনরাবৃত্ত লুপ
2. U-Net এর সংযোগ এড়িয়ে যাওয়ার উদ্দেশ্য কি?
   • পরামিতি সংখ্যা শূন্য কমাতে
   • এনকোডার স্তরগুলি থেকে সরাসরি ডিকোডার স্তরগুলির সাথে সূক্ষ্ম স্থানিক বিশদটি পাস করতে
   • চিত্রটিকে গ্রেস্কেলে রূপান্তর করতে
   • প্রশিক্ষণ সম্পূর্ণভাবে এড়িয়ে যাওয়া
3. ইউ-নেট মূলত কি জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল?
   • বক্তৃতা স্বীকৃতি
   • স্টক মূল্য পূর্বাভাস
   • বায়োমেডিকাল ইমেজ সেগমেন্টেশন
   • পাঠ্য অনুবাদ
4. স্ট্যাবল ডিফিউশনে, U-Net প্রতিটি ধাপে কী ভবিষ্যদ্বাণী করে?
   • ছবির চূড়ান্ত ক্যাপশন
   • কম্প্রেশন অনুপাত
   • ক্যামেরার কোণ
   • শোরগোল থেকে সরে যাওয়া সুপ্ত
5. এনকোডার ডাউন নমুনা হিসাবে স্থানিক তথ্যের কি হবে?
   • এটি 'কী' উপস্থিত রয়েছে তা বিমূর্ত করে কিন্তু সুনির্দিষ্ট 'কোথায়' বিশদ হারায়
   • এটি সঠিক পিক্সেল অবস্থান লাভ করে
   • এটি চিত্রটিকে পাঠ্যে রূপান্তর করে
   • এটি রেজোলিউশনকে দ্বিগুণ করে
6. সীমিত টীকাযুক্ত বায়োমেডিকাল ইমেজ থেকে পরিবর্তন শিখতে মূল U-Net কাগজটি কোন বর্ধন ব্যবহার করেছিল?
   • একটি র্যান্ডম লেবেল সঙ্গে প্রতিটি ছবি প্রতিস্থাপন
   • প্রশিক্ষণ ইমেজ ইলাস্টিক বিকৃতি
   • শুধুমাত্র অপরিবর্তিত পরীক্ষার ইমেজ উপর প্রশিক্ষণ
   • প্রশিক্ষণের আগে ডিকোডার পথ সরানো হচ্ছে
7. মূল U-Net কাগজ কীভাবে নেটওয়ার্কের ইনপুট আকারের বাইরে বড় ছবিগুলিকে প্রক্রিয়া করেছিল?
   • সমস্ত ইমেজ সীমানা বাতিল করে
   • প্রতিটি ইমেজকে এক পিক্সেলে রিসাইজ করে
   • টাইল সীমানায় ওভারল্যাপিং টাইলস এবং এক্সট্রাপোলেটিং প্রসঙ্গে ভবিষ্যদ্বাণী করে
   • একটি পাঠ্য প্রম্পটে একবার মডেলটি চালানোর মাধ্যমে
8. মূল U-Net কাগজের ওজন হ্রাস কিসের উপর জোর দিয়েছে?
   • দূরত্ব নির্বিশেষে শুধুমাত্র ব্যাকগ্রাউন্ড পিক্সেল
   • সবচেয়ে সাধারণ ছবির রঙ
   • একটি প্রসারণ টাইমস্টেপে গোলমালের পূর্বাভাস
   • সংলগ্ন বস্তুগুলিকে আলাদা করতে সাহায্য করার জন্য স্পর্শকারী কোষগুলির মধ্যে সীমানা পিক্সেল