VQ-VAE এবং ডিসক্রিট ল্যাটেন্টস কুইজ

আপনি কুইজ নেওয়ার সাথে সাথে উত্তর এবং ব্যাখ্যাগুলি উপস্থিত হয়।

1. কি VQ-VAE এর সুপ্ত স্থানকে একটি আদর্শ VAE এর থেকে আলাদা করে তোলে?
   • এটি বিচ্ছিন্ন, এমবেডিংয়ের একটি শেখা কোডবুক ব্যবহার করে
   • এটা একটানা এবং গাউসিয়ান
   • এর কোনো সুপ্ত স্থান নেই
   • এটি কাঁচা পিক্সেল সংরক্ষণ করে
2. কিভাবে VQ-VAE অ-পার্থক্যযোগ্য কোয়ান্টাইজেশন ধাপের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট পাস করে?
   • এটি সম্পূর্ণরূপে ব্যাকপ্রপাগেশন এড়িয়ে যায়
   • একটি স্ট্রেইট-থ্রু এস্টিমেটর সহ যা কোয়ান্টাইজারের অতীত গ্রেডিয়েন্ট কপি করে
   • শুধুমাত্র শক্তিবৃদ্ধি শেখার ব্যবহার করে
   • গ্রেডিয়েন্টকে পূর্ণসংখ্যাতে বৃত্তাকার করে
3. 'কোডবুক পতন' কি?
   • ডিকোডার সুপ্ত বিষয়গুলিকে উপেক্ষা করে
   • এনকোডার আউটপুট অসীম হয়ে যায়
   • কোডবুক এন্ট্রিগুলির শুধুমাত্র একটি ছোট ভগ্নাংশ কখনও ব্যবহার করা হয়
   • ছবির রেজোলিউশন শূন্যে নেমে আসে
4. কেন ট্রান্সফরমারের সাথে জেনারেটিভ মডেলিংয়ের জন্য আলাদা ল্যাটেন্টগুলি দরকারী?
   • তারা শুধুমাত্র ডিস্কে ছবি ছোট করে
   • তারা একটি ডিকোডারের প্রয়োজনীয়তা দূর করে
   • তারা প্রজন্ম থেকে সমস্ত এলোমেলোতা সরিয়ে দেয়
   • তারা মিডিয়াকে টোকেন সিকোয়েন্সে পরিণত করে একটি ট্রান্সফরমার ভাষার মতো মডেল করতে পারে
5. VQGAN মৌলিক VQ-VAE রেসিপির উপরে কী যোগ করেছে?
   • তীক্ষ্ণ পুনর্গঠনের জন্য প্রতিপক্ষ এবং উপলব্ধিগত ক্ষতি
   • একটি বিস্তার নমুনা
   • কোডবুক অপসারণ
   • একটি পুনরাবৃত্ত এনকোডার
6. কোন ক্ষতির শব্দটি এনকোডারকে কোডবুক এন্ট্রিতে 'প্রতিশ্রুতিবদ্ধ' রাখে?
   • KL বিচ্যুতি
   • প্রতিশ্রুতি ক্ষতি
   • ক্রস-এনট্রপি ক্ষতি
   • ত্রিপল ক্ষতি
7. What kind of prior does the original VQ-VAE paper learn over its discrete codes?
   • A fixed prior that is never learned
   • A prior over camera locations only
   • A learned prior over the discrete code sequence
   • No prior or decoder distribution
8. Which text-to-image paper used a discrete VAE to tokenize images before autoregressive generation?
   • The original Whisper speech-recognition paper
   • A paper on Kalman-filter vehicle tracking
   • The original BERT masked-language-model paper
   • The original DALL·E paper