Me ya faru
Wata takarda da aka ƙaddamar zuwa arXiv a ranar 23 ga Agusta ta bayar da rahoton cewa tashar binciken bincike na iya yin tasiri sosai akan abubuwan da AION-1 ke bayarwa fiye da bayanan hoton astronomical da ake nufi don fassarawa. Marubutan sun ce gyara taswirar sashin binciken kawai ya canza canjin da aka ruwaito, girman, iyawa da jajayen aiki, duk da kiyaye alamun hoto iri ɗaya.
Takardar ta yi nazari kan AION-1, wanda marubucinta ya bayyana a matsayin na’urar canjin yanayi mai lamba 39 wanda aka horar akan abubuwa sama da miliyan 200. Gwajin sa na tsakiya yana amfani da saɓani kan abubuwan da ke tattare da ƙirar: alamun hoton ana gudanar da su ta byte iri ɗaya yayin da taswirar sashin binciken kawai ake gyara. Takardar ta ba da rahoton cewa wannan canjin yana canza kowane adadin da aka gwada - juzu'i, girman, elapticity da ja-ja - ta sau 110 zuwa 4,400 a daidaitaccen wuribo. Waɗannan sakamako ne da jaridar ta ruwaito, ba binciken da aka tabbatar da kansa ba.
Hanyar da aka ruwaito shine gano gating. Takardar ta ce halayen ƙirar suna bin diddigin ko ganowa yana nan a cibiyar filin, tare da rahoton alaƙar r = 0.47, mafi ƙarfi fiye da hasken da abin rufe fuska, wanda ke da r = 0.30. A cikin saitin haɗin kai na gaske 322, marubutan sun ba da rahoton cewa samfurin ya yi watsi da yadda bututun ya raba haske, tare da R = -0.006. Har ila yau, takardar ta ce rikitaccen hoton hoto ya bar samfurin sau tara mafi muni fiye da samar da babu metadata kwata-kwata.
Takardar ta haɗa halayen ƙirar zuwa ga ganowa da aka ɓace a cikin bayanan binciken. Ya ba da rahoton cewa bututun Binciken Legacy ya bar kashi 3.68% na abubuwan da ake hari ba tare da wani yanki da ke rufe matsayinsu ba. Lokacin da aka yada wannan adadin ta hanyar ayyuka 40, marubutan sun ba da rahoton matsakaitan matsakaita a cikin ma'anar jajayen tomographic daidai da sau 0.71 na buƙatun LSST DESC, tare da canjin da ya zarce abin da ake buƙata a cikin ayyuka 12. Yin amfani da ma'aunin dogaro da asarar da aka auna maimakon zana su daidai bai canza sakamakon da aka ruwaito ba.
An kuma bayyana gazawar fasaha da yawa. Takardar ta ce spectroscopy yana cire tasirin, yayin da yake riƙe tashar ganowa yana cire shi ba tare da ƙima ba, kuma tasirin yana girma tare da sikelin samfurin. Ya ba da rahoton cewa codec ɗin hoton yana warware jihohi 28 masu tasiri akan facin tushe, idan aka kwatanta da 934 don codec ɗin bakan, kuma cewa karatun jajayen yana iyakance-iyakantacce. Har ila yau, ya yi gargaɗin cewa ƙamus ɗin da ba a iya dogara da su ba ne: murmurewa ya tashi daga 26% zuwa 75% kuma an motsa shi da kusan maki 18 bisa 100 dangane da iri bazuwar.
Me ya sa yake da mahimmanci
Binciken ya gano yanayin rashin nasara mai yuwuwar sakamako ga kimiyya AI: ƙira na iya gaji kurakurai na tsari daga kasida da bututun ganowa maimakon dogaro da farko akan abubuwan da ke faruwa. Takardar ta ba da rahoton cewa kwaikwayi yaduwa na ƙimar kuskuren da aka auna na iya canza ma'anar jajayen abubuwan da aka yi amfani da su a cikin binciken bincike.
Babban mahimmancin takardar shine tsarin AI da ake amfani da shi don auna kimiya na iya ɗaukar shawarar sarrafa bayanai azaman shaida game da abin da kansa. Taswirar rabuwa samfuri ne da aka samo wanda ke nuna tushen ganowa ko rabu; Gwaje-gwajen da aka ruwaito sun nuna cewa AION-1 na iya amfani da wannan siginar azaman ƙofa don ko da kuma yadda take nazarin pixels. Idan aka maimaita, wannan zai sa bututun binciken ya zama wani ɓangare na tsarin ma'auni mai inganci, koda lokacin da masu bincike suka yi imanin cewa suna tambayar ƙirar don fassara abubuwan da aka lura.
Ma'anar jajayen Tomographic ƙididdiga ce ta yadda ake rarraba abubuwa a cikin kwandon jajayen. Takardar ta ba da rahoton cewa ƙimar kashi 3.68% ta ɓace, haɗe tare da halayen ƙirar, na iya canza waɗancan jimillar ta wani ɗan ƙaramin juzu'i na buƙatun LSST DESC da aka bayyana kuma wani lokacin fiye da shi. Damuwar da ta dace ba wai kawai tsinkayar mutum na iya zama kuskure ba, amma cewa maimaita kuskuren da ke da alaƙa da bututun na iya yaduwa zuwa ƙarshen matakin kimiyya na yawan jama'a.
Sakamakon ya kuma ƙalubalanci ra'ayi na gama gari game da samfuran tushe na multimodal: ƙara ƙarin tashoshi baya sa tsarin ya fi ƙarfi ko ƙarin bayani kai tsaye. Anan, takardar ta ba da rahoton cewa rikitaccen hoto na katalogi na iya zama mafi lalacewa fiye da cire metadata gaba ɗaya. Gano cewa riƙe tashar ganowa ba shi da ƙima mai ƙima a cikin gwaje-gwajen da aka ruwaito yana nuna yiwuwar raguwa mai sauƙi, kodayake tushen bai tabbatar da ko wannan cinikin yana riƙe da kowane ɗawainiya ko yanayin aiki ba.
Shaidar takarda tana da mahimmanci musamman saboda tana amfani da ayyukan sarrafawa maimakon kawai kwatanta tsinkaya akan lakabi. Ta hanyar canza tashar shigarwa ɗaya yayin adana alamun hoto, marubutan suna ƙoƙarin keɓance tasirin dalili. Wannan hanyar ba da kanta ta tabbatar da cewa AION-1 za ta yi kasa a gwiwa ba a cikin kowane kwararar aikin sararin samaniya, amma tana ba da ingantacciyar hanya don tantance ko abubuwan shigar da samfuri suna nuna bayanan jiki, kayan aunawa ko zato da aka saka a cikin software na sama.
Ingantacciyar hanyar sadarwa: Yadda A zahiri yake Aiki
Bincika fasahar da ke bayan wannan ci gaban ta hanyar mu'amala.
crm_get_transaction(id='4092').Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Abin kallo na gaba
Sakamakon ya fito daga takarda arXiv v1 guda ɗaya kuma yana buƙatar kwafi mai zaman kansa a cikin samfura, safiyo da bututun sarrafa bayanai. Ya kamata aikin bin diddigin ya gwada ko riƙe metadata na ganowa yana kiyaye aikin kimiyya, ko tasirin da aka ruwaito ya bayyana a cikin tsarin aiki, da nawa ƙididdige ƙididdigewa da ƙayyadaddun tokenization ke shafar sakamako.
Tambayar nan take ita ce maimaitawa. Madogarar ta bayyana binciken binciken marubuci ɗaya na samfuri ɗaya kuma baya bayar da rahoton bitar takwarorinsu, sake nazari mai zaman kansa ko sakamako daga wasu samfuran tushe na falaki. Masu bincike yakamata su gwada shisshigi iri ɗaya akan bincike daban-daban, bututun rarrabawa da ƙirar ƙirar ƙira, gami da tsarin da aka horar ba tare da samfuran kasida ko tare da bayyananniyar fa'ida da alamun bacewar bayanai ba.
Hakanan ya kamata a yi la'akari da raguwa da aka ruwaito a hankali. Tsayawa tashar ganowa ta cire tasirin da aka auna ba tare da ƙima ba a cikin gwaje-gwajen takarda, amma tushen bai ƙayyade cikakken ɗawainiyar ɗawainiya ba, samfurin kimantawa ko rashin tabbas game da wannan kwatancen. Binciken na gaba yakamata ya tantance ko cire tashar yana shafar abubuwa da ba kasafai ba, filaye masu cunkoson jama'a, maɓuɓɓuka masu rauni ko ayyukan da binciken bai rufe ba.
Sakamakon redshift yana buƙatar ingantaccen aiki. Takardar ta yada rahoton bacewar kashi ta hanyar ayyuka 40 kuma tana kwatanta sauye-sauyen da aka samu tare da buƙatun LSST DESC, amma majiyar ba ta ce an lura da waɗannan canje-canje a cikin binciken binciken da aka tura ba. Ƙungiyoyi masu zaman kansu su sake yin tsarin aikin, ƙididdige tazarar amincewa da gwada ko ainihin abin da aka lura na binciken ya nuna son kai na matakin yawan jama'a.
Ƙarin aikin ya kamata ya ware abin dogara ga ƙirar akan metadata ganowa daga iyakancewa a cikin alamar sa da wakilcin fitarwa. Takardar ta ba da rahoton cewa facin hoto yana da ƙarancin tasiri jahohin codec fiye da faci na bakan da kuma cewa karatun jajayen yana da iyaka. Har yanzu ba a san ko nawa kowane iyakance ke ba da gudummawa ga tasirin kanun labarai ba, ko ƙwanƙwasa yana ƙara tsananta aiki akai-akai, kuma ko madadin tokenisers ko karantawa sun canza sakamakon.