Me ya faru
Cerebras ya ce CS-4 shine tsarin farko da aka gina akan dandamalin ma'auni na Nexus, wanda ya haɗu da injunan sikelin wafer guda uku a cikin jakunkuna masu ƙididdigewa tare da sadaukarwar iko, sanyaya da I/O. Kamfanin ya kuma samfoti CS-5, wanda aka yi niyya don 2027, da CS-6, wanda aka yi niyya don haɗa lissafin sikelin wafer da SRAM tare da tarin DRAM mai girma uku.
Shafin yanar gizo na Cerebras na Agusta 25 ya ce kamfanin ya gabatar da ƙarin bayanan gine-gine na CS-4 a taron Chips mai zafi a Palo Alto bayan gabatar da tsarin a Supernova 2026 a makon da ya gabata. Madogararsa ta bayyana CS-4 a matsayin samfur na farko da aka gina akan Nexus, dandalin ma'auni mai maimaita amfani da shi. Nexus yana sanya injunan wafer uku a cikin jakunkuna masu ƙididdigewa na baya-bayan nan waɗanda aka ɗora a bayan rakiyar, tare da ɓangaren gaba mai ɗauke da kayan aikin wutar lantarki. Cerebras ya ce ƙirar ƙirar tana ba da damar ƙarfi, sanyaya da kuma abubuwan I/O don inganta kansu kuma an yi niyya don tallafawa tsararraki na gaba na tsarin sa.
Kamfanin ya ce kowane jakar baya yana ɗauke da injin wafer guda ɗaya, tsarinsa na kwantar da ruwa da kuma I/O da aka keɓe. Tsarin sanyaya ya haɗa da kwarara da saka idanu na zafin jiki, daidaitacce kwarara zuwa faranti sanyi, busassun bawul ɗin cire haɗin kai da sauri, da ɗigo da na'urori masu auna firikwensin da za su iya sanya jakar baya a cikin yanayi mai aminci da yanke wutar lantarki zuwa kayan samarwa. Cerebras ya ce ana iya maye gurbin jakar baya ba tare da yashe kayayyakin ruwan da aka raba ba ko kuma dagula hanyoyin sadarwa na rack. Waɗannan da'awar ƙira ce daga mai siyarwa; tushen baya samar da bayanan dogaron filin, ƙidayar turawa ko bayanan kulawa.
Cerebras ya kuma bayyana ƙirar isar da wutar lantarki wanda ke sanya masu canza AC/DC kusan milimita 0.5 daga wafer, idan aka kwatanta da kusan milimita 50 daga silicon a cikin tsarin GPU na al'ada wanda kamfanin ya bayyana. Shafin ya ce wannan tsari yana guje wa bugu da aka buga a hanyar isar da wutar lantarki ta ƙarshe kuma yana ba da damar kusan ninki biyu fiye da ƙarfin wuta a kusan irin ƙarfin lantarki ɗaya tare da ƙarancin ƙarin asarar juriya. Rack ɗin na iya amfani da har zuwa 30 keɓaɓɓen kayan samar da wutar lantarki mai sanyaya iska a kowane jakunkuna, tare da saitunan sakewa da yawa kuma kamar ciyarwar AC mai ƙarfi shida masu shigowa daga sama.
Don taswirar hanya, Cerebras ya ce CS-5 an yi niyya ne don 2027 kuma an tsara shi don samar da alamun fitarwa har zuwa 10,000 a sakan daya kowane mai amfani akan ƙirar ciki har da Gemma 4 31B da gpt-oss-120b. Don manyan samfura, gami da misalan tushen tushen Kimi da GPT-5.6 Sol, kamfanin ya yi niyya har zuwa alamun fitarwa 5,000 a cikin sakan daya kowane mai amfani da alamun miliyan 3 a sakan daya a kowace megawatt. An kwatanta CS-6 a matsayin aikin haɗin kai na 3D na dogon lokaci ta amfani da SRAM mai ma'aunin wafer da lissafta tare da tara DRAM. Majiyar ta ce an fara aiki a kan wannan tunanin a cikin 2024, amma bai ba da ranar saki ba.
Me ya sa yake da mahimmanci
Sanarwar ta bayyana wani zaɓi ga tsarin GPU da yawa don ƙaddamar da AI, musamman nauyin aiki wanda ke buƙatar yawancin kiraye-kirayen ƙira ko aiki a ƙananan nau'i. Idan Cerebras zai iya isar da saurin da aka bayyana, ingancinsa da fa'idodin turawa, gine-ginen na iya shafar yadda aka tsara manyan tsarin ƙididdigar AI, kodayake tushen ba ya kafa waɗannan sakamakon da kansa.
Hujjar fasaha ta tsakiya ita ce za a iya iyakance ƙaddamar da AI ta hanyar sadarwa tsakanin abubuwan ƙididdiga, ba kawai ta hanyar iyawar lissafi ba. Cerebras ya ce tsarin al'ada yana raba aiki a cikin yawancin GPUs da aka haɗa ta hanyar haɗin kai na waje da masu sauyawa, ƙirƙirar serialization, aiki tare da haɗin gwiwar software. Madadin sa yana kiyaye sadarwa tsakanin maƙallan a kan wafer. Kamfanin yana jayayya cewa wannan yana rage jinkiri, amfani da wutar lantarki, tsadar kayan masarufi da yuwuwar gazawar maki, musamman a ƙananan ƙananan. Wadancan fa'idodin maƙasudin aikin injiniya ne, amma blog ɗin ba ya ba da gwaji mai zaman kansa don tabbatar da girman su.
Cerebras ya ba da rahoton cewa WSE-3T ɗin sa yana da petabytes 53.5 a cikin sakan daya na jimlar kan-wafer masana'anta bandwidth kuma ya kwatanta wannan adadi tare da terabytes 260 a sakan na biyu na bandwidth NVLink-matakin rack wanda yake dangantawa zuwa rakodin NVIDIA Rubin NVL72. Irin waɗannan kwatancen suna bayyana tsarin gine-gine daban-daban kuma bai kamata a kula da su azaman cikakken ma'aunin aikin aikace-aikacen ba. Tushen baya samar da madaidaitan ma'auni, hanyoyin gwaji, farashi, jimlar ƙarfin tsarin, ma'aunin ingancin ƙira ko sakamako daga masu kimantawa masu zaman kansu.
Tsarin gine-ginen da aka tsara yana da dacewa musamman ga nau'ikan ayyuka na aiki saboda waɗannan tsarin na iya yin kiran ƙira da yawa. Cerebras ya ce tsara mafi sauri a kowane mataki na iya rage jimlar lokacin kammala aiki. Hakanan yana ba da hujjar cewa kiyaye babban ƙarar tensor da sadarwar ƙwararru a cikin wafer ɗin ya zama mafi ƙima yayin da samfura ke girma, ƙwararrun ƙwararrun ƙwararru suna faɗaɗa, tsawaita tagogin mahallin kuma girman tsari yana raguwa. Tasirin aiki zai dogara ne akan yadda ake rarraba samfuran, adadin bayanai dole ne su motsa tsakanin tsarin da ko kayan aikin software na iya amfani da kayan aikin yadda ya kamata.
Taswirar hanya tana nuna cewa Cerebras yana fafatawa akan ƙirar tsarin kamar kan ƙayyadaddun kayan sarrafawa. An yi nufin Nexus don ƙyale kamfani ya ci gaba da ƙididdigewa, ƙwaƙwalwar ajiya, wutar lantarki, sanyaya da I/O a matsayin dandamali mai haɗin gwiwa, yayin da CS-6 ke da nufin ƙara ƙarfin ƙwaƙwalwar ajiya ba tare da rasa wurin bayanan ma'auni na wafer ba. Ƙarin ƙwaƙwalwar ajiya kusa da lissafi na iya rage kayan aikin da ake buƙata don gudanar da manyan samfura, kamar yadda Cerebras ke iƙirari. Koyaya, tushen baya bayyana abokan haɗin gwiwar masana'anta, farashin tsarin da ake tsammanin, ƙarfin samarwa, alƙawarin abokin ciniki ko shaida cewa ƙirar 3D da aka tsara ta shirya don jigilar kasuwanci.
Ingantacciyar hanyar sadarwa: Yadda A zahiri yake Aiki
Bincika fasahar da ke bayan wannan ci gaban ta hanyar mu'amala.
crm_get_transaction(id='4092').Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Abin kallo na gaba
Mahimmin tambayoyin shine ko aikin CS-4 yana riƙe da nauyin ayyuka masu zaman kansu, daidaitawa da ƙira; lokacin da CS-5 zai kasance; kuma ko za a iya kera ƙirar ƙwaƙwalwar 3D ta CS-6 da tura shi a sikelin da aka bayyana. Ba a bayar da farashi, wadatar abokin ciniki, amfani da wutar lantarki a aikace da ingantattun kwatancen tare da tsarin gasa ba.
Batun tabbatarwa na farko shine gwajin aiki mai zaman kansa na CS-4. Cerebras ya ce kwatancen nasa na iya dogara ga ma'auni na ɓangare na uku ko gwaji na ciki kuma ya yi gargaɗin cewa haɓakar abubuwan da aka lura na iya bambanta ta hanyar aiki, tsari, kwanan wata da samfuri. Ya kamata masu karatu su nemi gwaje-gwajen da za a iya maimaitawa waɗanda ke ba da rahoton jinkiri, fitarwa, iko, amfani da farashi a ƙarƙashin yanayin kwatankwacin kamanni maimakon dogaro da adadi ɗaya-da-biyu.
Ba a fayyace cikakkun bayanan samuwa da turawa ba. Shafin yana bayanin yadda za'a iya shigar da jakunkuna mai ƙididdigewa da kuma sabis, amma bai faɗi lokacin da tsarin CS-4 za su kasance ana iya siye sosai ba, nawa ne suka aika, menene canjin datacenter ake buƙata ko menene farashin tsarin. Cerebras kuma yana gano dogaro ga iyawar cibiyar bayanai, babban jari, tsare-tsare dabaru da iyakataccen adadin manyan abokan ciniki a matsayin haɗarin kasuwanci a cikin bayyanar sa na gaba.
CS-5 yana buƙatar bincike na musamman saboda ƙayyadaddun lokaci na 2027 da maƙasudin tsara-ƙirar alama sune tsinkaya maimakon sakamakon da aka ruwaito. Tushen baya ƙayyadadden ƙirar guntu ta ƙarshe, tsarin masana'anta, farashin tsarin ko tabbatar da samuwa. Hakanan baya tabbatar da cewa samfuran da aka ambata za su yi aiki tare da aikin da aka bayyana a cikin tsayin mahallin mai amfani, matakan daidaitawa ko aikin samarwa.
CS-6 har yanzu yana ɗaukar rashin tabbas mafi girma. Shawarar don haɗa SRAM mai ma'aunin wafer da ƙididdigewa tare da 3D-stacked DRAM zai iya magance ƙarfin ƙwaƙwalwar ajiya, amma tushen yana ba da nunin nuni, samfuran injiniya, jadawalin masana'anta ko thermal da bayanan yawan amfanin ƙasa. Bayyanar Cerebras na kansa ya ce ainihin sakamakon na iya bambanta ta zahiri da maganganun sa ido kuma kamfanin ba shi da wani hakki na gaba ɗaya don sabunta su. Waɗancan iyakoki yakamata su kasance tsakiya ga kowane ɗaukar hoto na gaba.