Me ya faru
Back End News ya ba da rahoton cewa Equinix yana aiki tare da NVIDIA da Tare AI akan Musanya Equinix, sabis ɗin ba da shawarar AI da aka tsara don ƙaddamarwa a farkon kwata na 2027.
Back End News ya ba da rahoton cewa Equinix, NVIDIA, da Tare AI suna haɓaka Musanya na Equinix don abokan ciniki na kasuwanci, tare da ƙaddamar da shirin da aka shirya a farkon kwata na 2027. Sabis ɗin yana nufin gudanar da samfuran AI kusa da masu amfani, aikace-aikacen kasuwanci, da bayanai, mai yuwuwar rage jinkiri yayin amsa samfurin ko aiwatar da aikin.
A cewar rahoton, sabis ɗin zai haɗu da NVIDIA Enterprise Reference Architectures tare da tare da haɗin gwiwar AI, wanda ke goyan bayan samfuran AI masu buɗewa sama da 200. Ana sa ran yin aiki a cikin cibiyoyin bayanan Equinix kuma ya haɗa abokan ciniki tare da dandamali na girgije, cibiyoyin sadarwa, da masu samar da AI ta hanyar Equinix Fabric.
Back End News ya ce gine-ginen da aka tsara zai ba da tsarin haɗin gwiwa don abokan ciniki da yawa da kuma wuraren sadaukar da kai don ƙungiyoyin da ke buƙatar ƙarfin lissafin kansu. Rahoton ya kuma ce kamfanoni na iya amfani da samfuran budaddiyar tushe maimakon tsarin mallakar mallaka da kuma zabar wuraren sarrafawa da ke gamsar da ƙayyadaddun bayanai na ƙasa ko yanki.
Equinix ya sanar da shirin a Equinix Horizon, wanda rahoton ya bayyana a matsayin abokin ciniki na farko da abokin tarayya. Labarin ya ce Equinix yana aiki fiye da cibiyoyin bayanai 280 a cikin yankuna 77 na birni. Waɗannan lokutan ƙaddamarwa, abubuwan more rayuwa, tallafin samfuri, da da'awar yanki sun fito ne daga Labaran Ƙarshen Ƙarshen Ƙarshen kuma ba a tabbatar da kansu ba a nan.
Bayanan tushe: backendnews.net ↗
Me ya sa yake da mahimmanci
Sabis ɗin da aka tsara zai iya ba wa kamfanoni ƙarin iko akan inda ayyukan AI ke gudana, nau'ikan samfuran da suke amfani da su, da kuma yadda kusanci ke aiki ga masu amfani, aikace-aikace, da bayanai.
Tsarin AI na kasuwanci yana ƙara dogaro ba kawai akan iyawar ƙira ba har ma akan inda ƙima ke faruwa, yadda sauri bayanai za su iya isa samfurin, da kuma ko ƙungiyoyi za su iya biyan bukatun zama ko takamaiman yanki. Sabis da aka rarraba zai iya sanya waɗannan zaɓin abubuwan more rayuwa wani ɓangare na sadaukarwar kamfani ɗaya.
Tallafin da aka ba da rahoton sama da nau'ikan tushen buɗe ido sama da 200 na iya ba abokan ciniki zaɓi mafi faɗin samfuri da kuma yuwuwar hanya daga dogaro ga mai samarwa guda ɗaya. Koyaya, tushen bai tabbatar da ko waɗannan samfuran za su kasance ga kowane abokin ciniki ba, wane aiki ko matakan tallafi za su yi amfani da su, ko sauyawa zai rage farashi.
Mahimmancin aiki zai dogara ne akan kisa. Rahoton Equinix na hadewar mahalli da aka keɓe na iya magance tsaro daban-daban, iya aiki, da buƙatun mulki, amma labarin yana ba da wani gwaji mai zaman kansa, sakamakon abokin ciniki, farashi, alkawuran matakin sabis, ko shaida cewa tsarin da aka tsara yana inganta jinkiri ko jimlar farashi.
Ingantacciyar hanyar sadarwa: Yadda A zahiri yake Aiki
Bincika fasahar da ke bayan wannan ci gaban ta hanyar mu'amala.
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Abin kallo na gaba
Maɓallin abubuwan da ba a san su ba sun haɗa da farashi, samun damar abokin ciniki, ƙaddamar da samuwa, wuraren tallafi da ƙira, da kuma ko sabis ɗin yana ba da aikin aunawa, farashi, ko fa'idodin yarda a aikace.
Duba don sanarwar ƙaddamar da hukuma a cikin kwata na farko na 2027 wanda ke ƙayyadad da cancantar abokin ciniki, yankuna, samfuran tallafi, zaɓuɓɓukan turawa, farashi, matakan sabis, da ko samun damar gabaɗaya ko iyakance.
Shaida mafi fa'ida za ta zama ma'aunin , kayan aiki, amintacce, farashi, da ingancin samfuri a cikin wurare da nauyin aiki. Rahoton na yanzu bai bayar da waɗannan sakamakon ba.
Ƙungiyoyin da aka tsara ya kamata su nemi cikakkun bayanai game da sarrafa bayanai, ikon zama, alhakin tsaro, tantancewa, da kuma waɗanne hukunce-hukuncen da a zahiri ke tallafawa. Ƙimar da aka bayyana don zaɓar wurare ba ta kafa ƙa'ida ba da kanta.
Har ila yau, ba a sani ba ko za a ba da kasida ta samfurin AI tare, NVIDIA's restance architectures, da sabis na haɗin kai na Equinix azaman samfurin sarrafawa wanda aka haɗa ko buƙatar ingantaccen tsarin abokin ciniki.