Goodfire yana gabatar da Silico, wakili don fassarawa da lalata samfuran AI

Me ya faru

Gidan yanar gizon Goodfire yana gabatar da Silico a matsayin wakili na fassara da dandamali don fahimta, gyarawa da tsara ƙirar AI da gangan. Kamfanin ya ce Silico na iya fallasa wakilcin cikin gida, gano halayen da ba a so da kuma tallafawa ayyukan horarwa da aka yi niyya a cikin ilimin kimiyyar rayuwa, injiniyoyin mutum-mutumi, hangen nesa da manyan nau'ikan harshe.

Gidan yanar gizon Goodfire yana gabatar da Silico a matsayin "wakilin fassarar ku," tare da maƙasudin mahimmanci na fahimta da kuma lalata samfuran AI. An bayyana dandalin a matsayin wata hanya ta gano ɓoyayyiyar wakilci a cikin hanyoyin sadarwa na jijiyoyi, bincika abin da abin ƙira ya koya, gano halayen da ba'a so da yin shisshigi masu niyya. Goodfire ya tsara wannan azaman motsawa daga zato-da-duba horon ƙirar zuwa abin da ya kira ingantaccen aikin injiniya da ƙira na niyya. Waɗannan su ne kwatancen kamfanin na manufar samfurin; Madogararsa ba ta samar da ƙimar fasaha mai zaman kanta na waɗannan damar.

Shafin ya ce Silico an yi niyya ne don yin aiki a cikin nau'ikan tsarin AI da yawa: nau'ikan kimiyyar rayuwa, robotics da tsarin hangen nesa, da manyan nau'ikan harshe. Goodfire yana bayyana manyan ayyuka guda uku. "Fahimtar" an yi niyya ne don juyar da hanyoyin injiniya-injiniya da bayyana tsarin ciki. "Debug" yana nufin gano masu rikice-rikice, matsalolin bayanai da gazawar abubuwan da suka haifar kafin samarwa. "Zane" ana nufin jagorantar horo don haka ƙila za su koyi abubuwan da ake so tare da ƙarancin bayanai da ƙarancin tasiri. Madogararsa baya ƙayyadaddun kayan gine-gine masu goyan baya, girman ƙira, buƙatun turawa ko ainihin nau'in shiga tsakani.

Goodfire kuma yana bayyana misalai daga bincikenta da ayyukan kasuwanci. Kamfanin ya ce ya yi amfani da fassarar wani samfurin epigenetic don gano wani nau'i na masu binciken halittu wanda ba a ba da rahoto a baya ba don gano cutar Alzheimer. Ya ce nazarin tsarin halittar halittar Evo 2 na Cibiyar Arc ya bayyana fasalulluka masu dacewa da ra'ayoyin halittu, kuma an yi amfani da abubuwan da aka saka Evo 2 don hasashen ko bambance-bambancen kwayoyin halitta suna haifar da cuta. Ga nau'ikan harshe, Goodfire ya ce horarwar da ke jagorantar fasalin ya rage hasashe da kashi 58, yayin da wata hanya ta daban don gano sarkar tunani ta rage yawan amfani da alama da kusan kashi 68 tare da asara kadan.

Sauran misalan kan shafin sun haɗa da samfurin echocardiography na zuciya, ƙirar mutum-mutumi da samfurin yaduwa don gano kayan. Goodfire ya ce bincike-bincike-sarari ya nuna waɗanne siffofi a cikin ƙirar zuciya suna wakiltar motsi da jikin jiki, kuma nazarin lissafin lissafi ya taimaka gano ɓarna a bayan halayen mutum-mutumi masu rashin kwanciyar hankali. Har ila yau, ya ce martani daga wakilcin cikin gida na samfurin ya samar da kusan kashi 30 cikin 100 na ƴan takarar kayan aiki masu inganci tare da kaddarorin manufa. Madogararsa ba ta samar da ƙira na nazari, ƙa'idodi, girman samfuri, bayanan bayanai, sandunan kuskure ko kwafi masu zaman kansu don waɗannan sakamakon, don haka yakamata a kula da su azaman da'awar da kamfani ya ruwaito.

Bayanan tushe: goodfire.com ↗

Me ya sa yake da mahimmanci

Idan ikon dandamali da sakamakon da aka bayar ya tabbata a ƙarƙashin gwaji mai zaman kansa, Silico na iya baiwa masu haɓaka AI ƙarin hanyoyin kai tsaye don tantance gazawar da canza halayen ƙirar fiye da sake horar da gwaji da kuskure. Wannan zai fi mahimmanci a cikin saitunan da kurakurai ke da tsada, gami da nazarin ilimin halittu, hoto na asibiti, robotics da tsarin harshe da aka tura.

Sau da yawa ana inganta tsarin AI ta ƙarin bayanai, sake horarwa, faɗakarwa ko kimantawa ta waje. Silico ya bayyana mayar da hankali ya bambanta: nazarin wakilcin ciki wanda ke goyan bayan halayen samfurin da kuma amfani da wannan bayanin don jagorantar canje-canje. Idan wannan tsari ya dogara da abin da ke da alhakin amsa ko aiki, masu haɓakawa na iya samun hanyar da aka fi niyya don bincika gazawar. Ƙimar aiki za ta rage buƙatar gyara samfuri ba tare da sanin wane hali na ciki ya haifar da matsala ba.

Yiwuwar tasirin jama'a ya fi bayyana a yankunan da Goodfire ya ambata. A cikin ilimin kimiyyar rayuwa, ƙirar da ke haɗa fasalin ciki zuwa ra'ayoyin halittu na iya sauƙaƙe hasashenta don dubawa, kodayake fassara kaɗai ba zai tabbatar da ingancin asibiti ba. A cikin na'ura mai ba da hanya tsakanin hanyoyin sadarwa da hangen nesa, gano ɓangarorin bayanai ko gajerun wakilci na iya taimakawa ƙungiyoyi su tantance halayen rashin kwanciyar hankali kafin turawa. A cikin ƙirar harshe, saɓanin da aka yi niyya na iya rage hasashe ko alamun tunani mara amfani, amma tushen bai tabbatar da yadda waɗannan canje-canjen suke yi a wajen gwaje-gwajen da aka kwatanta ba.

Dandalin kuma yana nuna babban canji a yadda za'a iya haɓaka tsarin AI. Goodfire yana ba da hujjar cewa fahimtar lissafi na cibiyar sadarwa na jijiyoyi na iya juya horon samfuri zuwa tsarin rufaffiyar tsari: bincika abin da samfurin ya koya, gano matsala, shiga tsakani, da kimanta sakamakon. Wannan tsarin zai zama mahimmi a zahiri idan ya kasance gabaɗaya a cikin iyalai da ɗawainiya. Hakanan zai iya sa haɓaka ƙirar ƙira ta fi dacewa ga injiniyoyi da masu dubawa ta hanyar haɗa abubuwan da aka fitar zuwa shaidar cikin gida maimakon dogaro kawai akan jimillar maki.

Akwai iyakoki masu mahimmanci ga abin da sanarwar ta nuna. Samfurin na iya samar da bayani mai amfani ba tare da bayanin kasancewa amintaccen lissafi na lissafin da ya haifar da fitarwa ba. Shafin ya tabbatar da cewa Silico na iya gano hanyoyin da ke haifar da haddasawa, amma ba ya ayyana gwaje-gwajen dalilan da aka yi amfani da su ko kuma bayyana yadda masu bincike ke kiyaye alaƙar yaudara. Hakazalika, ingantaccen kashi da aka ruwaito baya nuna ko ci gaba da ci gaba a cikin ma'ajin bayanai, nau'ikan samfuri ko yanayin gaba. Sanarwar ta kafa jagorar samfur da tsarin da'awar kamfani, ba hujja mai zaman kanta ba cewa fassarar ta zama abin dogaro a cikin tsarin AI.

Abin kallo na gaba

Madogarar ba ta tabbatar da lokacin da Silico ya samu ba, waɗanne nau'ikan da yake goyan bayan, nawa farashinsa, ko kuma an sake fitar da ingantaccen rahoton da aka ruwaito. Mafi mahimmancin shaida na gaba zai kasance takardun fasaha, hanyoyin kimantawa, samun cikakkun bayanai da kuma nunin da ke bambanta fahimtar dalili daga bayani mai ma'ana.

Ba a sani ba na farko shine lokaci da samun dama. Tushen yana amfani da yaren gabatarwa kuma yana ba da zaɓuɓɓuka don neman demo ko zazzage Silico don macOS, amma baya nuna ranar buga sanarwar samfur ko bayyana ko dandamali yana gabaɗaya. Hakanan baya bayar da farashi, sharuɗɗan lasisi, kayan masarufi masu goyan baya, masu haɗin ƙira, yanayin keɓantawa ko abokan ciniki zasu iya gudanar da shi gaba ɗaya a cikin kayan aikin nasu. Waɗannan cikakkun bayanai za su ƙayyade ko Silico samfuri ne mai fa'ida mai amfani ko kuma da farko sabis na bincike da kasuwanci.

Shaidar fasaha ya kamata a mayar da hankali na gaba. Shafi na Goodfire yana da alaƙa da batutuwan bincike gami da tsarin ciki na cibiyoyin sadarwa na jijiyoyi, tuƙi tare da nau'i-nau'i da fassara sigogi-samfurin harshe, amma tushen da aka kawo ba ya haɗa da ƙasidu ko hanyoyin. Tabbatarwa mai fa'ida zai buƙaci fayyace ma'anar fasalulluka da ake fassarawa, hanyoyin shiga tsakani, hanyoyin kwatantawa, shari'o'in gazawa da gwaje-gwajen da ke nuna cewa fassarar tana annabta ɗabi'a a ƙarƙashin sabbin yanayi. Lambar da za a sake bugawa ko isassun cikakkun takardu zai sa sakamakon da aka ruwaito ya fi sauƙi a tantance.

Tambayoyin turawa suna da mahimmanci daidai. Ana iya amfani da kayan aikin fassara akan samfuran da ke sarrafa magunguna, kwayoyin halitta, na'urorin halitta ko bayanan aiki, amma duk da haka sanarwar ba ta bayyana tsarin sarrafa bayanai, ikon shiga, shiga, ayyukan tsaro ko kariya daga saɓani masu cutarwa ba. Hakanan ba ya bayyana ko bincika samfurin yana fallasa mahimman bayanan horo ko canje-canjen da dandamali ke jagoranta na iya gabatar da sabbin hanyoyin gazawa. Abokan ciniki da ke la'akari da tsarin zasu buƙaci shaida game da yadda ƙwararrun yanki ke nazarin binciken da kuma yadda ake mayar da shisshigi lokacin da suka haifar da tasirin da ba zato ba tsammani.

Za a nuna mahimmin ci gaba mai ma'ana na amfani mai zaman kansa a cikin nau'in samfuri fiye da ɗaya, tare da sakamakon da ke tsira daga canje-canjen bayanai da ma'aunin ƙima. Dubi masu bincike na waje ko abokan cinikin da ke ba da rahoto ko bayanin Silico ya dace da ainihin tsarin ƙira, ko ayyukan sa sun inganta aiki ba tare da ɓoyayyiyar ciniki ba, da kuma ko tanadin da ake da'awar a cikin alamu ko farashin shiga tsakani ya ci gaba a sikelin aiki. Har sai wannan shaidar ta bayyana, mafi ƙarfin ƙarshe da aka goyan bayan ya fi kunkuntar: Goodfire yana ba da dandamali wanda ya danganci fassarar kuma yana iƙirarin cewa ƙididdigar ƙirar ciki na iya tallafawa ƙarin ci gaban AI da aka yi niyya.

Jagorori masu alaƙa & tambayoyin tambayoyi