Me ya faru
Microsoft Research announced two open-weight pathology foundation models, GigaPath-Flash and GigaTIME-Flash, designed to make large-scale cancer research more computationally practical. Samfuran fitar da bincike ne da aka haɓaka tare da Jami'ar Washington da Providence.
Microsoft Bincike ya ce GigaPath-Flash da GigaTIME-Flash sun haɓaka samfuran cututtukan cututtukan cututtukan da ake kira GigaPath da GigaTIME. GigaPath yana nazarin hotunan cututtukan hoto gaba ɗaya, yayin da GigaTIME ke ƙirƙira ƙananan ƙwayoyin cuta kuma yana fassara hematoxylin-da-eosin na yau da kullun, ko H&E, hotuna zuwa taswirar sararin samaniya. Sabbin ƙirar Flash ɗin an yi niyya ne don magance ƙimar ƙididdigewa na maimaita amfani da irin waɗannan tsarin zuwa manyan ƙungiyoyi, maimakon gabatar da samfur na asibiti. Don haka mayar da hankalinsu yana kan ingantaccen aikin bincike da samun damar yin nazari a sikelin. Abubuwan da aka saki suna riƙe haɗi zuwa dangin ƙirar farko yayin da suke canza nawa ake buƙatar kwamfuta don maimaita amfani.
GigaPath-Flash yana haɗa madaidaicin fale-falen fale-falen ViT-S na miliyon 22 tare da madaidaicin madaidaicin miliyon 21 LongNet. Microsoft ya ce ƙaramin fale-falen fale-falen fale-falen an karkatar da shi daga ainihin madaidaicin biliyan GigaPath encoder, yayin da madaidaicin nunin faifan yana amfani da hankali mai zurfi wanda ya yi daidai da adadin fale-falen hoto. A kan tushen da aka ambata PANDA prostate-grading da EBRAINS kwakwalwa-tumor-subtyping benchmarks, Microsoft ya ba da rahoton cewa GigaPath-Flash ya zo cikin 3% na ainihin GigaPath yayin amfani da kusan sau 50 ƙasa da lissafi. A takaice dai, sakamakon da aka ruwaito ya haura ƙaramin ƙirar ƙira tare da aikin da ya kasance kusa da tsarin farko akan waɗannan gwaje-gwajen da aka ambata. Ana gabatar da kwatancen azaman sakamako mai inganci daga kimantawar Microsoft, ba a matsayin babban bincike game da kowane ɗawainiyar cutar ba.
GigaTIME-Flash yana maye gurbin ainihin ƙashin bayan juyin juya hali na GigaTIME tare da encoder na GigaPath-Flash ViT-S kuma yana amfani da ƙirar juyi mai sauƙi don fassarar H&E-zuwa-multiplex-immunofluorescence. Microsoft ya ba da rahoton cewa ya dace ko ya inganta akan ƙirar asali a duk faɗin saitin gwajin sa da ƙungiyoyi huɗu waɗanda ba a rarrabawa waɗanda ke rufe kwakwalwa, nono, hanji, da kansar huhu. Ana fitar da samfuran biyu a ƙarƙashin lasisin Apache 2.0, tare da ma'auni da lambar da aka samar ta hanyar Hugging Face, a cewar majiyar. Wannan yana ba masu bincike abubuwan da aka bayyana da ake buƙata don dubawa da kimanta abubuwan da aka fitar a cikin saitunan su. Gwajin da ba a rarrabawa da aka ruwaito yana faɗaɗa kwatancen fiye da tsarin gwajin na asali, amma baya cire buƙatar ƙarin kimantawa.
Bayanan tushe: microsoft.com ↗
Me ya sa yake da mahimmanci
Samfuran na iya ƙyale masu bincike su bincika manyan ƙungiyoyin haƙuri kuma su sake maimaita ƙarin gwaje-gwaje ta amfani da bayanan cututtukan da ke akwai. Wannan na iya faɗaɗa nazarin ilimin halittu na cututtuka, alamomin halittu, ƙananan ƙwayoyin cuta, da sakamakon asibiti, kodayake samfuran ba su da inganci don kulawa da haƙuri.
Hotunan zane-zane gabaɗaya na iya wuce gigapixel kuma suna iya buƙatar sarrafa dubban fale-falen fale-falen fale-falen. Majiyar ta bayar da hujjar cewa farashin ya zama mai takurawa musamman lokacin da masu bincike suka yi nazarin dubun-dubatar marasa lafiya kuma suka sake maimaita fasalin fasalin, ƙididdigar ƙididdiga, gwajin hasashe, da ingantaccen rukunin ƙungiyoyi. Ƙananan ƙididdigewa da buƙatun ƙwaƙwalwar ajiya na iya shafar waɗanne tambayoyin bincike ne masu yuwuwa, ba kawai yadda saurin binciken da ke akwai ke gudana ba. Gudun aiki wanda za'a iya maimaita shi ta hanyar tattalin arziki na iya yin kwatancen mafi girma da ƙarin bincike mafi amfani ga ƙungiyoyin bincike. Amfani mai yuwuwar da aka bayyana ta hanyar tushen yana da alaƙa da sikelin, maimaitawa, da ikon yin aiki tare da bayanan cututtukan cututtukan da suka rigaya ya wanzu.
Microsoft yana ƙididdige cewa samar da bayanan multix-immunofluorescence na nunin faifai 1,000 zai ɗauki kimanin awanni GPU biyu tare da GigaTIME-Flash tare da awanni GPU guda bakwai tare da GigaTIME akan NVIDIA A100 guda ɗaya, ƙarƙashin zato gami da kusan 10,000 mara kyau. Don nunin faifai 100,000, ƙididdigewa shine kusan kwanaki bakwai na GPU tare da kwanaki 30 GPU; don nunin faifai miliyan ɗaya, kusan kwanaki 70 GPU-kwanaki 300 GPU-day. Waɗannan ƙididdiga ne da aka ƙididdige su, ba ma'aunai masu zaman kansu ba, kuma majiyar ta ce ainihin lokacin gudu ya dogara da girman faifai, ƙudurin tiling, da kayan aiki. Ƙididdiga ta kwatanta yadda bambancin sarrafa kowane faifai zai iya girma lokacin da ƙungiyar ta ƙara girma. Har yanzu ya kamata a karanta su azaman lissafin yanayin da ke daure da zato, maimakon a matsayin tabbataccen sakamako ga kowane aiwatarwa.
Muhimmancin aiki kuma yana da alaƙa da buɗewa. Sakin Apache 2.0 na iya ƙyale masana ilimi da sauran ƙungiyoyin bincike su duba, daidaitawa, da kimanta samfuran ba tare da dogaro kawai da sabis ɗin da aka karɓa ba, ƙarƙashin albarkatun fasaha da mulkin kansu. Amma inganci ba ya tabbatar da ingancin kimiyya. Majiyar ta fito karara ta ce samfuran na fitar da bincike ne na farko, an gwada su akan ƙayyadaddun ma'auni da ƙungiyoyi, kuma ba a yi niyya ko ingantattun su ba don ganewar asali, tsinkaya, zaɓin magani, ko wasu shawarwarin kula da haƙuri. Bude damar shiga na iya faɗaɗa bincike da gwaji, amma baya maye gurbin shaida game da dogaro ko fa'idar asibiti. Ƙarfafan ma'anar tallafi shine ƙarin ƙungiyoyi na iya bincika kayan aikin bincike da iyakokin su.
Ingantacciyar hanyar sadarwa: Yadda A zahiri yake Aiki
Bincika fasahar da ke bayan wannan ci gaban ta hanyar mu'amala.
crm_get_transaction(id='4092').Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Abin kallo na gaba
Babban tambayoyin shine ko ingancin da aka bayar da rahoton yana riƙe da ƙarin cibiyoyi, na'urorin daukar hoto, nau'ikan nama, yawan jama'a, da ayyukan bincike. Ƙimar mai zaman kanta da ingantaccen aikin asibiti ya kasance mai mahimmanci, kuma tushen bai tabbatar da cewa samfuran sun inganta ganewar asali, tsinkaya, ko shawarwarin jiyya ba.
Kwafi mai zaman kanta ya kamata ya gwada cinikin ingantaccen aiki da aka ruwaito a ƙarƙashin kayan aiki daban-daban, girman faifai, sarrafa bututun mai, da girman tsari. Hakanan ya kamata a bincika ko samfuran sun kasance abin dogaro a cikin na'urorin daukar hoto, cibiyoyi, ayyukan tabo, ingancin nama, nau'in ciwon daji, da yawan masu haƙuri. Microsoft kanta ta ce har yanzu ana buƙatar ingantaccen inganci, don haka ya kamata a kula da sakamakon maƙasudin da aka ruwaito azaman iƙirari daga masu haɓaka samfuri maimakon ingantacciyar shaida. Irin wannan gwajin zai taimaka keɓance sakamakon da ya dogara da saitin da aka ruwaito daga sakamakon da ya bambanta a cikin mahallin bincike. Hakanan zai nuna ko ƙananan buƙatun albarkatun sun kasance masu amfani lokacin da keɓaɓɓen sarrafa bayanai ke canzawa.
Masu bincike kuma za su buƙaci tantance ko ingantaccen koyan wakilci na fassara zuwa binciken ilimin halitta mai amfani. Majiyar ta yi nuni ga binciken da GigaTIME ya yi a baya game da masu cutar kansa sama da 14,000 da fiye da ƙungiyoyin ƙididdiga sama da 1,200 tsakanin jihohin garkuwar jiki da kuma alamomin halittu na asibiti, amma bai nuna cewa samfuran Flash ɗin suna sake haifar da waɗannan ƙungiyoyin ba ko kuma suna haifar da ingantattun binciken. Ƙungiyoyin ƙididdiga kuma ba su da kansu suna nuna dalili ko fa'idar asibiti. Tambayar da ta dace ita ce ko sabbin samfuran suna goyan bayan binciken da ya kasance mai ma'ana bayan bincike mai zaman kansa da ƙarin inganci. Ƙwarewa na iya sa waɗannan binciken su kasance cikin sauƙin maimaitawa, amma ba ya warware tambayoyin shaida da ke tattare da binciken.
Babban abin da ba a san shi ba shine aikin asibiti na ƙasa. Madogararsa ba ta bayar da wani gwaji na asibiti mai zuwa, bayanan turawa, ƙididdigar daidaiton ganewar asali, shaidar sakamakon jiyya, ko ƙima na lahani na rukuni na ƙirar Flash. Kafin a yi la'akari da amfani da asibiti, majiyar ta ce za a buƙaci ƙarin cibiyoyi da yawa da ingantaccen aiki. Har sai lokacin, mafi kyawun tasiri mai goyan baya shine ƙididdigewa: yin wasu manyan ayyukan bincike na cututtukan cuta ba su da tsada kuma mai maimaitawa. Duk wani motsi daga kayan aikin bincike zuwa kulawar haƙuri zai buƙaci shaida fiye da inganci da kwatancen kwatancen da aka kwatanta a nan. Bambanci tsakanin sakin bincike mai amfani da ingantaccen tsarin asibiti don haka ya kasance tsakiyar fassarar sanarwar.