Me ya faru
Masu bincike a Makarantar Wharton sun buga wani bincike a cikin Kimiyyar Ƙididdigar Halittu wanda ke nuna cewa matsayin kansu na marubuta na takardun AI sun fi ƙarfin tsinkaya na maganganun ilimi na gaba fiye da daidaitattun maki-bita. Binciken ya bincikar bayanai daga taron kasa da kasa na 2023 akan Koyan Injin (ICML) kuma ya gano cewa tun daga lokacin ICML ya shigar da wannan hanyar rashin daidaituwa ta kai a cikin tsarin bita na 2026 don tuta takardu don gwada kusa da kujerun yanki.
Masu bincike na Makarantar Wharton, ciki har da furofesoshi Weijie Su da Bingxin Zhao da kuma dalibin digiri na biyu Buxin Su, sun buga wani bincike a Kimiyyar Kimiyyar Halittar Halittu a ranar 24 ga Agusta. Binciken ya bincika ko matsayi na marubuta na takardun kansu na iya zama alamar abin dogara ga tasirin kimiyya a fagen ilimin artificial.
Ƙungiyar binciken ta bincikar bayanai daga taron kasa da kasa na 2023 akan Koyan Injin (ICML). Sun tattara matsayi na kai daga mawallafa 1,342 waɗanda suka rufe 2,592 gabatarwa. An nemi marubutan da su ba wa takardunsu matsayi ta hanyar fahimtar ingancin kimiyya kafin a fitar da bitar takwarorinsu. Binciken ƙarshe ya haɗa da marubuta 797 da takaddun musamman na 1,527 bayan daidaitawa tare da bayanan ƙididdiga.
Binciken ya gano cewa takardun da marubutan suka yi matsayi mafi girma sun sami matsakaicin ninki biyu na yawan ambato a cikin watanni 16 masu zuwa idan aka kwatanta da mafi ƙasƙanci. Wannan tsarin da aka gudanar don duka takaddun da aka karɓa da kuma waɗanda aka ƙi. Bugu da ƙari, martabar marubucin ya annabta ƙididdiga na gaba yana ƙidaya daidai fiye da maki-bita-bita. Daga cikin takardu 22 da ke cikin samfurin da aka samu fiye da kididdigar 150, 17 sun kasance farkon aƙalla marubuci ɗaya.
Dangane da waɗannan binciken, masu binciken sun ba da shawarar tsarin da ake amfani da bambance-bambance tsakanin ma'auni na marubuci da maki mai bita don ƙaddamar da takaddun don ƙarin gwaji. ICML ya haɗa wannan hanyar a cikin tsarin bita na 2026. A cikin gwajin bazuwar, kujerun yanki waɗanda za su iya ganin nau'ikan bambance-bambancen sun rubuta kusan 71% ƙarin rubutun sharhi a kowace takarda kuma suna tattaunawa akai-akai tare da masu bita idan aka kwatanta da waɗanda ba su iya ganin nau'ikan.
Me ya sa yake da mahimmanci
Filin bincike na AI yana girma da sauri fiye da tafkin ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun don gano babban aiki mai tasiri. Wannan binciken yana ba da ingantacciyar hanyar amfani da bayanai don ware ƙayyadaddun albarkatun bita da inganci yadda ya kamata. Ta hanyar yin amfani da kima don nuna rashin daidaituwa tare da maki mai dubawa, tarurruka na iya ba da hankali ga takaddun da za a iya watsi da su ko kuma a yi kuskure. Wannan hanyar tana magance ƙarancin tsari a cikin wallafe-wallafen ilimi ba tare da maye gurbin hukuncin ɗan adam ba, mai yuwuwar haɓaka ingancin gabaɗaya da kuma dacewa da binciken AI da aka karɓa.
Haɓakawa da sauri na bincike na AI ya zarce kasancewar ƙwararrun ƙwararrun ƙwararrun masu dubawa, yana mai da wuya a gano babban tasiri ta hanyar hanyoyin gargajiya kaɗai. Wannan binciken yana ba da mafita mai daidaitawa ta hanyar ba da damar kimantawa na marubuta don ba da fifiko ga takaddun da ke ba da ƙarin bincike.
Hanyar ba ta maye gurbin bitar takwarorinsu ba amma tana ƙara ta ta hanyar nuna bambance-bambancen da ke iya nuna cewa masu bita ba su da ƙima ko ƙima ga takarda. Wannan yana bawa kujerun yanki damar keɓance ƙayyadaddun lokacinsu yadda ya kamata, mai da hankali kan lamuran da tsarin bita zai iya rasa mahimmin nuances.
Binciken ya yarda cewa ƙididdige ƙididdigewa wakili ne mara kyau don inganci, saboda ana iya rinjayar su ta hanyar shaharar batu, lokaci, da ganuwa marubuci. Koyaya, ƙaƙƙarfan alaƙar da ke tsakanin kima da ƙididdiga na nuna cewa marubutan suna da ma'ana mai ma'ana game da yuwuwar tasirin aikinsu, wanda za'a iya amfani dashi don inganta ingantaccen tsarin bita.
Ingantacciyar hanyar sadarwa: Yadda A zahiri yake Aiki
Bincika fasahar da ke bayan wannan ci gaban ta hanyar mu'amala.
Which component of an AI application is the machine-learning model itself?
Abin kallo na gaba
Saka idanu ko wasu manyan AI da taron koyo na inji sun ɗauki irin wannan tsarin saɓani na kima a cikin tsarin nazarin su. Duba don bin diddigin karatun da ke tantance ko wannan hanyar ta inganta ingancin takaddun da aka yarda da ita ko kuma idan tana ƙara yawan aikin mai duba. Bugu da ƙari, lura idan ƙungiyar ilimi ta haɓaka daidaitattun ka'idoji don ƙimar kai don tabbatar da daidaito da hana magudi a wurare daban-daban.
Ba a sani ba ko za a yi amfani da wannan hanyar ta wasu manyan tarukan AI kamar NeurIPS ko ICLR. Nasarar aiwatar da ICML na iya zama hujjar ra'ayi ga al'ummar ilimi mafi fa'ida.
Bincike na gaba zai buƙaci tantance idan ƙarar binciken takaddun da aka yi wa tuta yana haifar da mafi kyawun yanke shawara na yarda ko kuma kawai yana ƙara nauyi akan kujerun yanki da masu dubawa. Binciken na yanzu ya auna shiga cikin tsarin bita amma bai kafa ingantaccen ingancin yanke shawara na ƙarshe ba.
Akwai yuwuwar haɗarin magudi, kodayake masu binciken sun tsara tsarin don rage irin wannan ƙarfafawa ta hanyar ɓoye alkiblar rashin daidaituwa daga kujerun yanki. Sa ido kan yadda mawallafa da masu bita suka dace da wannan sabon tsari zai zama mahimmanci a cikin shekaru masu zuwa.