शुरुआती पाठ्यक्रम · निःशुल्क
जिम्मेदार एआई उपयोगकर्ता
गोपनीयता की रक्षा करते हुए, आउटपुट की जांच करते हुए और मानवीय जवाबदेही को संरक्षित करते हुए एआई का उत्पादक रूप से उपयोग करें।
इसके लिए: छात्र, श्रमिक, निर्माता, और रोजमर्रा के AI उपयोगकर्ता
- सन्दर्भ के साथ संकेत देना2 मार्गदर्शक
- आउटपुट की समीक्षा करना2 मार्गदर्शक
- गोपनीयता और स्वामित्व2 मार्गदर्शक
- एक भरोसेमंद वर्कफ़्लो2 मार्गदर्शक
- 4मॉड्यूल
- 8गाइड
- ~5hपूरा करना
- 10योग्यताएँ
परिणाम
आप क्या कर पाएंगे
- उपयोगी संदर्भ और बाधाओं के साथ स्पष्ट संकेत डिज़ाइन करें।
- तथ्यात्मक, गोपनीयता, पूर्वाग्रह और कॉपीराइट जोखिमों के लिए आउटपुट की समीक्षा करें।
- एक दोहराने योग्य मानव-इन-द-लूप वर्कफ़्लो बनाएं।
पहले अनुशंसित: एआई फाउंडेशन
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पाठ्यचर्या
पाठ्यक्रम मॉड्यूल
- मॉड्यूल 1
सन्दर्भ के साथ संकेत देना
परिणाम: अस्पष्ट अनुरोधों को परीक्षण योग्य निर्देशों में बदलें।
अभ्यास करें: दर्शकों, संदर्भ, बाधाओं, उदाहरणों और सफलता मानदंडों के साथ एक कमजोर संकेत को फिर से लिखें।
शीघ्र और संदर्भ डिज़ाइनभाषा-मॉडल यांत्रिकी - मॉड्यूल 2
आउटपुट की समीक्षा करना
परिणाम: असमर्थित दावों का पता लगाएं और तय करें कि सत्यापन की क्या आवश्यकता है।
अभ्यास करें: एआई उत्तर को सत्यापित, जिम्मेदार, अनिश्चित या असमर्थित के रूप में एनोटेट करें।
आउटपुट समीक्षा और त्रुटि का पता लगानापक्षपात और निष्पक्षतास्रोत और दावा सत्यापन - मॉड्यूल 3
गोपनीयता और स्वामित्व
परिणाम: सुरक्षित इनपुट चुनें और सामग्री अधिकारों को समझें।
अभ्यास करें: एआई वर्कफ़्लो के लिए लाल/पीली/हरी डेटा नीति बनाएं।
गोपनीयता और डेटा प्रबंधनकॉपीराइट और सामग्री उद्गम - मॉड्यूल 4
एक भरोसेमंद वर्कफ़्लो
परिणाम: एआई सहायता को चौकियों और मानव स्वामित्व के साथ जोड़ें।
अभ्यास करें: किसी मौजूदा कार्य को मैप करें और चिह्नित करें कि एआई कहां मसौदा तैयार कर सकता है, जांच कर सकता है या कभी निर्णय नहीं ले सकता है।
एआई-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो डिज़ाइनउपकरण चयन और तुलनास्वचालन सीमाएँ और सुरक्षा उपाय
कैपस्टोन लगाया
मानव-इन-द-लूप वर्कफ़्लो
वास्तविक आवर्ती कार्य के लिए एआई-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो को डिज़ाइन और परीक्षण करें।
साक्ष्य जाँच सूची
- पहले और बाद की प्रक्रिया
- संकेत या विन्यास
- सत्यापन चेकलिस्ट
- गोपनीयता और विफलता सुरक्षा उपाय