क्या है? केवी कैश?

प्रशिक्षण दृष्टिकोण जो एक मॉडल को पूर्व ज्ञान को भूले बिना नए डेटा से सीखते रहने देते हैं।

एक डिकोडिंग रणनीति जो केवल k के सबसे संभावित अगले टोकन से नमूने लेती है।

स्पष्ट लक्ष्य आउटपुट के बिना लेबल रहित डेटा से सीखने के पैटर्न।

एक ध्यान पैटर्न जहां प्रत्येक टोकन गणना को कम करने के लिए केवल पास के टोकन की एक निश्चित आकार की विंडो पर ध्यान केंद्रित करता है।

एक भाषा-अज्ञेयवादी टोकननाइज़र जो रिक्त स्थान पर पूर्व-विभाजन के बिना कच्चे पाठ से सीधे सबवर्ड इकाइयों को सीखता है।

एक डिकोडिंग सेटिंग जो टोकन के प्रकट होने की संभावना को कम करती है, नए विषयों को प्रोत्साहित करती है।