विमानन और हवाई यातायात में ए.आई

It helps sequence crowded airspace, predict part failures before they happen, and squeeze fuel savings out of every route.

विमानन सबसे अधिक सुरक्षा-महत्वपूर्ण और डेटा-समृद्ध उद्योगों में से एक है, जो इसे एआई के लिए स्वाभाविक रूप से उपयुक्त बनाता है। हवाई यातायात प्रबंधन में, मशीन लर्निंग नियंत्रकों को संघर्षों, अनुक्रम आगमन की भविष्यवाणी करने और व्यस्त केंद्रों और मौसम प्रणालियों के आसपास यातायात के प्रवाह को अनुकूलित करने में मदद करती है। एयरलाइंस पूर्वानुमानित रखरखाव मॉडल का उपयोग करती हैं जो विमान को जमीन पर उतारने से पहले विफलताओं को चिह्नित करने के लिए इंजन और घटकों से सेंसर डेटा का विश्लेषण करती हैं। एआई ऊंचाई, गति और मार्गों की सिफारिश करके ईंधन और प्रक्षेपवक्र अनुकूलन, लागत और उत्सर्जन को कम करने की शक्ति भी देता है। आईबीएम के मैक्स और एयरबस के स्काईवाइज प्लेटफॉर्म जैसे उपकरण एनालिटिक्स के लिए फ्लीट डेटा एकत्र करते हैं। महत्वपूर्ण रूप से, विमानन में एआई को एफएए और ईएएसए जैसे निकायों द्वारा भारी रूप से विनियमित किया जाता है, इसलिए अधिकांश सिस्टम स्वायत्त रूप से कार्य करने के बजाय मानव ऑपरेटरों को सलाह देते हैं।