वाणिज्यिक मछली पकड़ने वाले बेड़े में ए.आई

It matters because overfishing, fuel costs, and tightening regulations make smarter, more transparent fishing the difference between profit and a shutdown fishery.

वाणिज्यिक मछली पकड़ना डेटा-समृद्ध है लेकिन ऐतिहासिक रूप से कुंद है। एआई अब उपग्रह डेटा, समुद्र की सतह का तापमान, क्लोरोफिल स्तर और ऐतिहासिक कैच लॉग को पढ़ता है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि लक्षित प्रजातियां कहां केंद्रित हैं, जिससे ईंधन की भूख वाली खोज से बचा जा सके। ऑनबोर्ड, इलेक्ट्रॉनिक मॉनिटरिंग (ईएम) सिस्टम पर कंप्यूटर-विज़न कैमरे स्वचालित रूप से प्रजातियों की पहचान करते हैं और उनकी गणना करते हैं, जैसे ही वे रेल पर आते हैं, कैच दस्तावेज़ीकरण का समर्थन करते हैं जिसके लिए मानव पर्यवेक्षकों की आवश्यकता होती है। सोनार और ध्वनिक एआई लक्ष्य मछली के समूहों को गैर-लक्ष्य प्रजातियों से अलग करते हैं, जिससे बायकैच में कमी आती है। प्रवर्तन पक्ष पर, ग्लोबल फिशिंग वॉच जैसे संगठन अवैध, असूचित और अनियमित (आईयूयू) मछली पकड़ने का पता लगाने के लिए सैटेलाइट एआईएस पोत-ट्रैकिंग सिग्नल पर मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं - ऐसे जहाजों का पता लगाना जो अंधेरे में चले जाते हैं या ऐसा व्यवहार करते हैं जैसे वे संरक्षित क्षेत्रों में मछली पकड़ रहे हों। साथ में ये उपकरण मछली पकड़ने को क्रूर प्रयास के बजाय सटीकता की ओर धकेलते हैं।