ड्रग डिस्कवरी में ए.आई

एआई विधियां प्रोटीन-संरचना भविष्यवाणी, आणविक संपत्ति भविष्यवाणी, वर्चुअल स्क्रीनिंग और अणु पीढ़ी सहित दवा अनुसंधान के कई चरणों का समर्थन कर सकती हैं। एक मॉडल परिणाम एक शोध परिकल्पना या प्राथमिकता संकेत है, न कि नैदानिक ​​सुरक्षा या प्रभावकारिता का प्रमाण।

अल्फ़ाफोल्ड ने बड़े पैमाने पर प्रोटीन 3डी संरचनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए गहन शिक्षण का उपयोग किया, जिससे शोधकर्ताओं को संरचनात्मक ब्लूप्रिंट मिले, जिसमें पहले वर्षों के प्रयोग हुए थे।

अणु स्वाभाविक रूप से ग्राफ़ (परमाणु = नोड्स, बॉन्ड = किनारे) होते हैं जो ग्राफ़ न्यूरल नेटवर्क द्वारा संसाधित होते हैं, या अनुक्रम मॉडल के लिए SMILES स्ट्रिंग के रूप में एन्कोड किए जाते हैं।

वर्चुअल स्क्रीनिंग सिलिको में अणुओं के विशाल पुस्तकालयों को स्कोर करने के लिए मॉडल का उपयोग करती है, इसलिए केवल शीर्ष उम्मीदवारों को प्रयोगशाला में बनाया और परीक्षण किया जाता है।

कम्प्यूटेशनल एडीएमई/विषाक्तता पूर्वानुमान अनुवर्ती कार्रवाई के लिए यौगिकों को प्राथमिकता दे सकते हैं; वे मॉडल आउटपुट हैं और सुरक्षा स्थापित नहीं करते हैं या प्रयोगात्मक परीक्षण को प्रतिस्थापित नहीं करते हैं।

वीएई और प्रसार मॉडल जैसे जनरेटिव मॉडल वांछित गुणों के लिए अनुकूलन करते हुए, सीखे गए रासायनिक स्थान से नई संरचनाओं का नमूना लेते हैं।