धोखाधड़ी का पता लगाने में एआई

It matters because fraud losses run into the tens of billions annually, and rules alone can't keep up with adaptive criminals.

पारंपरिक धोखाधड़ी प्रणालियाँ हाथ से लिखे नियमों पर निर्भर करती थीं, जैसे 'किसी विदेशी देश में $5,000 से अधिक की किसी भी खरीदारी को चिह्नित करें।' अपराधी जल्दी ही ऐसे नियमों को सीख लेते हैं और उनका पालन करते हैं। इसके बजाय आधुनिक एआई सिस्टम लाखों पिछले लेनदेन से पैटर्न सीखते हैं, प्रत्येक नए लेनदेन को कार्डधारक के सामान्य व्यवहार, डिवाइस, स्थान और खर्च की लय से कितना विचलित करते हैं, इस आधार पर स्कोर करते हैं। पर्यवेक्षित मॉडल लेबल किए गए धोखाधड़ी के उदाहरणों पर प्रशिक्षण लेते हैं, जबकि बिना पर्यवेक्षित विसंगति का पता लगाने से नए हमलों का पता चलता है जो पहले किसी ने नहीं देखा है। मिलीभगत करने वाले धोखेबाजों के गिरोहों को बेनकाब करने के लिए खातों के नेटवर्क का ग्राफ तकनीकों के साथ विश्लेषण किया जाता है। महत्वपूर्ण रूप से, इन प्रणालियों को झूठी सकारात्मकताओं के विरुद्ध धोखाधड़ी को पकड़ने में संतुलन बनाना चाहिए, जो वैध ग्राहकों को अवरुद्ध करते हैं और विश्वास को खत्म करते हैं। वे आम तौर पर प्राधिकरण निर्णय वापस आने से पहले लेनदेन को स्कोर करते हुए इनलाइन चलाते हैं।