कानून प्रवर्तन और पुलिसिंग में एआई

यह मायने रखता है क्योंकि ये उपकरण सार्वजनिक सुरक्षा और नागरिक स्वतंत्रता को आकार देते हैं, और वे पूर्वाग्रह और त्रुटि के गंभीर जोखिम उठाते हैं।

कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​सबूतों का विश्लेषण करने और संसाधनों को आवंटित करने के लिए एआई को तेजी से तैनात कर रही हैं, लेकिन प्रौद्योगिकी पर गहरा विवाद है। चेहरे की पहचान कैमरे के चेहरों की तुलना मगशॉट या ड्राइवर-लाइसेंस डेटाबेस से करती है; गलत तरीके से गिरफ्तारियों के प्रलेखित मामले, जो गहरे रंग की त्वचा वाले लोगों को प्रतिकूल रूप से प्रभावित करते हैं, ने कई अमेरिकी शहरों को इस पर प्रतिबंध लगाने या प्रतिबंधित करने के लिए प्रेरित किया है। पूर्वानुमानित पुलिसिंग प्रणालियाँ पूर्वानुमान लगाती हैं कि अपराध कहाँ हो सकता है या कौन शामिल हो सकता है, फिर भी आलोचकों का तर्क है कि वे ऐतिहासिक पूर्वाग्रह को एन्कोड और बढ़ाते हैं क्योंकि वे गिरफ्तारी डेटा से सीखते हैं जो पहले से ही अति-पुलिसिंग को दर्शाता है। स्वचालित लाइसेंस-प्लेट रीडर सामूहिक रूप से वाहन की गतिविधियों को लॉग करते हैं, और शॉटस्पॉटर त्रिकोणीय गनफायर जैसे ध्वनिक गनशॉट-डिटेक्शन सिस्टम, हालांकि स्वतंत्र समीक्षाओं ने उनकी सटीकता पर सवाल उठाया है। एआई डिजिटल फोरेंसिक को भी गति देता है, बॉडी-कैमरा फुटेज को संशोधित करता है, और रिपोर्टों को ट्रांसक्रिप्ट करता है, जिससे पारदर्शिता, निरीक्षण और उचित प्रक्रिया के बारे में चल रही बहस बढ़ जाती है।