शारीरिक पुनर्वास में ए.आई

भौतिक पुनर्वास को एआई द्वारा रूपांतरित किया जा रहा है जो गतिविधियों पर नजर रखता है, मापता है और प्रशिक्षित करता है। मार्कर रहित मोशन-कैप्चर सिस्टम वास्तविक समय में संयुक्त कोणों को ट्रैक करने के लिए साधारण कैमरे और मुद्रा-आकलन मॉडल का उपयोग करते हैं, जिससे मरीजों को तुरंत प्रतिक्रिया मिलती है कि वे कमरे में चिकित्सक के बिना व्यायाम सही ढंग से कर रहे हैं या नहीं। पहनने योग्य सेंसर और जड़त्वीय माप इकाइयाँ गति की सीमा, चाल समरूपता और दोहराव की गणना करती हैं, जो अस्पष्ट आत्म-रिपोर्ट को कठिन डेटा में बदल देती हैं। एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म प्रदर्शन के आधार पर व्यायाम की कठिनाई को स्वचालित रूप से समायोजित करते हैं, और पूर्वानुमानित मॉडल पुनर्प्राप्ति प्रक्षेपवक्र का अनुमान लगाते हैं या रोगियों को छोड़ने की संभावना को चिह्नित करते हैं। रोबोटिक एक्सोस्केलेटन और पुनर्वास रोबोट, जिन्हें अक्सर सुदृढीकरण सीखने के साथ जोड़ा जाता है, स्ट्रोक और रीढ़ की हड्डी-चोट के रोगियों को फिर से चलना सीखने और लगातार, दोहराए जाने योग्य समर्थन के साथ पहुंचने में सहायता करते हैं।