लॉजिस्टिक्स में एआई

वास्तविक दुनिया की बाधाओं में क्षमता, यातायात, मौसम, सुरक्षा, श्रम और बदलती सेवा प्रतिबद्धताएं शामिल हैं। एक अनुकूलित स्कोर केवल तभी उपयोगी होता है जब वितरित संचालन में सुधार होता है।

चाबी छीन लेना

• राज्य भौतिक, कानूनी और सेवा बाधाएं।
• बाद और असामान्य स्थितियों का मूल्यांकन करें।
• विश्वसनीय इवेंट हैंडलिंग और मैनुअल फ़ॉलबैक डिज़ाइन करें।

मार्ग, समय क्षितिज और बाधाओं को परिभाषित करें। एक योजना जो दूरी को कम करती है, वह डिलीवरी खिड़कियों, वाहन की क्षमता, ड्राइवर घंटे या पहुंच आवश्यकताओं का उल्लंघन कर सकती है। कठोर सुरक्षा और कानूनी नियमों को किसी भी सीखे हुए उद्देश्य से बाहर रखें जो उन्हें दूर कर सकते हैं। बाद की अवधि और असामान्य स्थितियों का मूल्यांकन करें। मांग में वृद्धि, सड़क बंद होना, नए डिपो और लापता स्कैन ऐतिहासिक औसत से छिपी विफलताओं को उजागर कर सकते हैं। एक साधारण आधार रेखा के साथ तुलना करें और सेवा स्तर, विलंबता, ईंधन और कार्यभार की रिपोर्ट करें। प्रतिबद्धताओं से अलग अनुमान। आगमन की भविष्यवाणी को अनिश्चितता का संचार करना चाहिए और स्थितियां बदलने पर अपडेट करना चाहिए; इसे ऐसे समय का वादा नहीं करना चाहिए जब सिस्टम समर्थन नहीं कर सकता है। किसी कार्रवाई से शिपमेंट रिकॉर्ड बदलने से पहले पैकेज की पहचान और गंतव्य सत्यापित करें। सेंसर, स्कैन, एकीकरण और मानव ओवरराइड की निगरानी करें। डुप्लिकेट घटनाओं के लिए सुरक्षित पुन: प्रयास डिज़ाइन करें और मॉडल या नेटवर्क अनुपलब्ध होने पर मैन्युअल प्रेषण पथ को संरक्षित करें।

1. कल्पना कीजिए कि एक अनुकूलक एक छोटा मार्ग ढूंढ रहा है जो वाहन की क्षमता और ड्राइवर-घंटे की सीमा से अधिक हो।
2. मार्ग का चयन करने से पहले कठिन बाधाओं को लागू करें और किसी भी अव्यवहार्य विकल्प का कारण दिखाएं।
3. अकेले दूरी के बजाय वास्तविक वितरण परिणामों पर व्यवहार्य योजना का मूल्यांकन करें।

निर्मित उदाहरण गणितीय अनुकूलन को एक वैध रसद योजना से अलग करता है।