सहसंयोजक आरएफएम-1 और रोबोटिक फाउंडेशन मॉडल
कोवेरिएंट का आरएफएम-1 एक रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल है जो वेयरहाउस हेरफेर डेटा पर प्रशिक्षित है ताकि रोबोट हथियार भाषा और दृष्टि के साथ अपरिचित वस्तुओं के बारे में तर्क कर सकें और उन्हें चुन सकें।
गहरा गोता
यूसी बर्कले और OpenAI रूट्स के पीटर एबील, पीटर चेन और रॉकी डुआन सहित एआई शोधकर्ताओं द्वारा 2017 में स्थापित, कोवेरिएंट ने कोवेरिएंट ब्रेन, एआई सॉफ्टवेयर बनाया जो गोदाम चुनने और छंटाई के लिए रोबोटिक हथियारों को शक्ति प्रदान करता है। इसका असाधारण उत्पाद, आरएफएम-1 (रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल 1), जिसे 2024 में पेश किया गया था, को बड़ी मात्रा में वास्तविक दुनिया के डेटा और टेक्स्ट और छवियों पर प्रशिक्षित किया गया था ताकि रोबोट अपरिचित वस्तुओं के गंदे डिब्बे को संभाल सकें और यहां तक कि प्राकृतिक भाषा के निर्देशों का जवाब भी दे सकें। प्रत्येक आइटम को प्रोग्राम करने के बजाय, सिस्टम अनुभव से सामान्यीकरण करता है जैसे एक बड़ा भाषा मॉडल पूरे पाठ में सामान्यीकरण करता है। 2024 में कोवेरियंट की टीम का एक बड़ा हिस्सा, जिसमें उसके संस्थापक भी शामिल थे, अमेज़ॅन द्वारा एक लाइसेंसिंग-एंड-टैलेंट डील में काम पर रखा गया था, जो दर्शाता है कि रणनीतिक रोबोट फाउंडेशन मॉडल कितने बन गए थे।
तकनीकी अंतर्दृष्टि
आरएफएम-1 एक मल्टीमॉडल ट्रांसफार्मर है जिसे टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, रोबोट सेंसर रीडिंग और मोटर क्रियाओं पर प्रशिक्षित किया जाता है, जो उन्हें एक क्रम में टोकन के रूप में मानता है। इन तौर-तरीकों में अगले टोकन की भविष्यवाणी करके, यह भौतिक कारण-और-प्रभाव सीखता है, इसलिए इसे कार्य करने से पहले भाषा और कारण के साथ संकेत दिया जा सकता है कि एक समझ क्या करेगी। यह एक एकल मॉडल को विभिन्न रोबोटों को नियंत्रित करने और प्रति-आइटम इंजीनियरिंग के बिना नई वस्तुओं को समझने की सुविधा देता है, यह दर्शाता है कि व्यापक प्रीट्रेनिंग ने सामान्य भाषा क्षमता कैसे उत्पन्न की।
सामरिक प्रभाव
विक्रेता रणनीति
विक्रेता रोडमैप इस बात को प्रभावित करते हैं कि आपकी टीम आगे क्या सुविधाएँ बना सकती है।
लागत और बजट
वाणिज्यिक शर्तें और तैनाती विकल्प दीर्घकालिक लागत और जोखिम को प्रभावित करते हैं।
जोखिम और सुरक्षा
कंपनी के प्रोत्साहन उत्पाद चूक, सुरक्षा स्थिति और खुलेपन को आकार देते हैं।
सहसंयोजक आरएफएम-1 और रोबोटिक फाउंडेशन मॉडल का भविष्य
2024 का अमेज़ॅन सौदा दुनिया के सबसे बड़े गोदाम ऑपरेटरों में से एक कोवेरिएंट की अधिकांश विशेषज्ञता को जोड़ता है, यह संकेत देता है कि रोबोटिक फाउंडेशन मॉडल विशाल परिचालन डेटा वाली कंपनियों के अंदर सबसे तेजी से स्केल करेंगे। भाषा, दृष्टि और क्रिया के सघन संलयन, अधिक रोबोटों की अपेक्षा करें जो सादे-अंग्रेजी निर्देश स्वीकार करते हैं, और फिगर, फिजिकल इंटेलिजेंस और Google के वीएलए मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं। खुला प्रश्न यह है कि क्या सामान्यवादी रोबोट मॉडल एक साझा बुनियादी ढांचा परत बन जाते हैं या मालिकाना लाभ बने रहेंगे।
वास्तविक विश्व कार्यान्वयन
ई-कॉमर्स ऑर्डर के लिए अव्यवस्थित गोदाम के डिब्बों से विविध, पहले कभी न देखी गई वस्तुओं को चुनना
प्रति-आइटम प्रोग्रामिंग के बिना लॉजिस्टिक्स इंडक्शन लाइनों पर गंतव्य के अनुसार पार्सल को सॉर्ट करना
रोबोट के हाथ को यह बताने के लिए कि किसी वस्तु को क्या पकड़ना है या कैसे संभालना है, प्राकृतिक भाषा के संकेतों का उपयोग करना
कोवेरिएंट ब्रेन सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से तृतीय-पक्ष वेयरहाउस रोबोट को शक्ति प्रदान करना
जोखिम और रेलिंग
लॉन्च घोषणाएँ वास्तविक उत्पादन वर्कफ़्लो में स्थिरता को पीछे छोड़ सकती हैं।
एपीआई मूल्य निर्धारण या नीतिगत बदलाव रातों-रात धारणाओं को तोड़ सकते हैं।
एकल-विक्रेता निर्भरता से लॉक-इन और माइग्रेशन लागत बढ़ जाती है।
कार्यान्वयन रोडमैप
अपने स्वयं के कार्यों और डेटासेट का उपयोग करके प्रदाताओं का मूल्यांकन करें।
एकीकरण से पहले गोपनीयता, सुरक्षा और कानूनी शर्तों की समीक्षा करें।
सभी मॉडलों या विक्रेताओं के बीच फ़ॉलबैक योजना बनाए रखें।
रिलीज़ नोट्स की निगरानी करें ताकि रोडमैप परिवर्तन टीमों को आश्चर्यचकित न करें।
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कोवेरिएंट का आरएफएम-1 एक रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल है जो वेयरहाउस हेरफेर डेटा पर प्रशिक्षित है ताकि रोबोट हथियार भाषा और दृष्टि के साथ अपरिचित वस्तुओं के बारे में तर्क कर सकें और उन्हें चुन सकें।
2024 में पेश किए गए कोवेरिएंट के फाउंडेशन मॉडल का नाम क्या था?
कोवेरिएंट ने आरएफएम-1, रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल 1 पेश किया, जो रोबोट डेटा प्लस टेक्स्ट और छवियों पर प्रशिक्षित है।
किस बड़ी कंपनी ने कोवेरिएंट की अधिकांश टीम को काम पर रखा और 2024 में अपनी तकनीक का लाइसेंस दिया?
अमेज़ॅन ने 2024 लाइसेंसिंग-एंड-टैलेंट व्यवस्था में कोवेरिएंट के संस्थापकों और इसकी टीम के एक बड़े हिस्से को काम पर रखा।
आरएफएम-1 बड़े भाषा मॉडल से कौन सा मूल विचार उधार लेता है?
आरएफएम-1 पाठ, छवियों, सेंसर रीडिंग और क्रियाओं को टोकन के रूप में मानता है और अगले की भविष्यवाणी करता है, एलएलएम की तरह सामान्यीकरण करना सीखता है।
कौन सी क्षमता रोबोट फाउंडेशन मॉडल को पारंपरिक वेयरहाउस रोबोट से सबसे अलग करती है?
मुख्य लाभ सामान्यीकरण है: प्रत्येक आइटम को पहले से प्रोग्राम करने की आवश्यकता के बजाय गंदे डिब्बे से नई, अनदेखी वस्तुओं को चुनना।
कोवेरिएंट के उल्लेखनीय संस्थापकों में से कौन थे?
कोवेरिएंट की सह-स्थापना पीटर एबील, पीटर चेन और रॉकी डुआन सहित एआई शोधकर्ताओं द्वारा की गई थी, जिनकी जड़ें यूसी बर्कले और OpenAI में थीं।