क्रॉस-एनकोडर बनाम द्वि-एनकोडर

The choice shapes the speed-versus-precision tradeoff in every modern search and retrieval system.

दोनों आर्किटेक्चर उत्तर देते हैं 'दो पाठ कितने संबंधित हैं?', लेकिन जब पाठ मिलते हैं तो वे भिन्न होते हैं। एक द्वि-एनकोडर प्रत्येक वाक्य को ट्रांसफार्मर के माध्यम से स्वतंत्र रूप से चलाता है, प्रति पाठ एक निश्चित वेक्टर का उत्पादन करता है; समानता तब वैक्टर के बीच एक सस्ता डॉट उत्पाद या कोसाइन है। क्योंकि वैक्टर की गणना पहले से की जा सकती है और संग्रहीत की जा सकती है, द्वि-एनकोडर लाखों दस्तावेजों और पावर वेक्टर डेटाबेस तक पहुंचते हैं। इसके बजाय एक क्रॉस-एनकोडर दोनों टेक्स्ट ([सीएलएस] क्वेरी [एसईपी] दस्तावेज़) को जोड़ता है और उन्हें मॉडल के माध्यम से एक साथ फीड करता है, जिससे प्रत्येक टोकन को एकल प्रासंगिकता स्कोर आउटपुट करने से पहले हर दूसरे टोकन में भाग लेने की सुविधा मिलती है। यह पूरा ध्यान सूक्ष्म अंतःक्रियाओं को पकड़ लेता है जो एक द्वि-एनकोडर चूक जाता है, इसलिए क्रॉस-एनकोडर स्पष्ट रूप से अधिक सटीक होते हैं लेकिन किसी भी चीज़ की पूर्व-गणना नहीं कर सकते हैं और उन्हें प्रति जोड़ी एक बार चलना चाहिए।