कंपनी गाइड
LangChain
LangChain offers components and integrations for LLM applications.
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सिंहावलोकन
LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
गहरा गोता
LangChain provides reusable components for model calls, prompts, tools, and output handling. LangGraph represents execution as a graph with state; checkpointers make thread state available across pauses, and interrupts can route selected steps to a human. LangSmith supports tracing and evaluation, including dataset-based offline tests and production-trace online evaluations. These capabilities do not guarantee an agent is reliable without task-specific testing and controls.
वास्तविक विश्व कार्यान्वयन
Compose a prompt, chat model, and output parser as a sequence of application steps.
Use a LangGraph checkpointer to preserve thread state across an interrupted run.
Pause a graph at a human review step and resume after the reviewer supplies input.
Run a LangSmith offline evaluation on curated examples before changing an application.
लैंगचेन का भविष्य
For agentic applications, begin with bounded workflows, inspect traces, and evaluate representative cases. Add human review where the consequence of an action warrants it; framework features are implementation options rather than proof that a workflow is safe.
इसे व्यवहार में लाना
यह क्यों मायने रखता है?
- विक्रेता रणनीति. विक्रेता रोडमैप इस बात को प्रभावित करते हैं कि आपकी टीम आगे क्या सुविधाएँ बना सकती है।
- लागत और बजट. वाणिज्यिक शर्तें और तैनाती विकल्प दीर्घकालिक लागत और जोखिम को प्रभावित करते हैं।
- जोखिम और सुरक्षा. कंपनी के प्रोत्साहन उत्पाद चूक, सुरक्षा स्थिति और खुलेपन को आकार देते हैं।
का ध्यान रखें
- लॉन्च घोषणाएँ वास्तविक उत्पादन वर्कफ़्लो में स्थिरता को पीछे छोड़ सकती हैं।
- एपीआई मूल्य निर्धारण या नीतिगत बदलाव रातों-रात धारणाओं को तोड़ सकते हैं।
- एकल-विक्रेता निर्भरता से लॉक-इन और माइग्रेशन लागत बढ़ जाती है।
अगले चरण
- अपने स्वयं के कार्यों और डेटासेट का उपयोग करके प्रदाताओं का मूल्यांकन करें।
- एकीकरण से पहले गोपनीयता, सुरक्षा और कानूनी शर्तों की समीक्षा करें।
- सभी मॉडलों या विक्रेताओं के बीच फ़ॉलबैक योजना बनाए रखें।
- रिलीज़ नोट्स की निगरानी करें ताकि रोडमैप परिवर्तन टीमों को आश्चर्यचकित न करें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
What is LangChain?
LangChain offers components and integrations for LLM applications. LangGraph supports explicit stateful graph workflows, including persistence and human interruptions; LangSmith provides tracing and evaluation tools. These libraries provide mechanisms, while application developers choose the workflow and validation policy.
लैंगचेन के पीछे केंद्रीय विचार क्या है?
लैंगचेन एलएलएम कॉलों की श्रृंखला, डेटा और टूल कनेक्ट करने और एजेंटों को व्यवस्थित करने के लिए पुन: प्रयोज्य बिल्डिंग ब्लॉक प्रदान करता है।
लैंगचेन को किसने और मोटे तौर पर कब बनाया?
हैरिसन चेज़ ने ChatGPT के एलएलएम अनुप्रयोगों के लोकप्रिय होने से ठीक पहले अक्टूबर 2022 में लैंगचेन लॉन्च किया था।
लैंगचेन पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर लैंगग्राफ का उपयोग किस लिए किया जाता है?
लैंगग्राफ एजेंटों को एक राज्य मशीन/ग्राफ के रूप में मॉडल करता है, जो लूप, शाखाओं और टूल कॉल पर स्पष्ट नियंत्रण देता है।
लैंगस्मिथ की प्राथमिक भूमिका क्या है?
लैंगस्मिथ अवलोकन क्षमता प्रदान करता है: प्रत्येक चरण का पता लगाना, मुद्दों को डीबग करना और उत्पादन में आउटपुट गुणवत्ता का मूल्यांकन करना।
लैंगचेन में, पाइप सिंटैक्स 'प्रॉम्प्ट |' क्या करता है? मॉडल | पार्सर' प्रतिनिधित्व करता है?
घटक एक रननेबल इंटरफ़ेस साझा करते हैं, इसलिए उन्हें लैंगचेन एक्सप्रेशन लैंग्वेज के साथ एकल कॉल करने योग्य पाइपलाइन में बनाया जा सकता है।
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