स्किल्ड एआई और रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल
स्किल्ड एआई एक सामान्य प्रयोजन रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल का निर्माण कर रहा है, जिसे स्किल्ड ब्रेन कहा जाता है, ताकि विभिन्न रोबोट कार्यों और हार्डवेयर में एक सीखे गए नियंत्रण प्रणाली को साझा कर सकें।
गहरा गोता
सीएमयू के प्रोफेसर दीपक पाठक और अभिनव गुप्ता द्वारा 2023 में स्थापित, स्किल्ड एआई ने सॉफ्टबैंक, लाइटस्पीड, कोट्यू और जेफ बेजोस सहित निवेशकों द्वारा समर्थित लगभग 1.5 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर एक बड़ी श्रृंखला ए (लगभग 300 मिलियन डॉलर) जुटाई। इसकी थीसिस यह है कि रोबोटिक्स में 'जीपीटी पल' का अभाव है क्योंकि मॉडल संकीर्ण और भंगुर थे। स्किल्ड एक सामान्य रोबोट फाउंडेशन मॉडल को सिमुलेशन, इंटरनेट वीडियो और टेलीऑपरेशन सहित विशाल और विविध डेटा पर प्रशिक्षित करता है, ताकि एक ही मस्तिष्क विभिन्न अवतारों, चौपायों, ह्यूमनॉइड्स और हथियारों को नियंत्रित कर सके और नए कार्यों और वातावरणों के अनुकूल हो सके। कंपनी मजबूती, अनदेखे परिदृश्यों के सामान्यीकरण और उभरती क्षमताओं पर जोर देती है, जो रोबोट की आने वाली लहर के लिए स्किल्ड ब्रेन को अवतार-अज्ञेयवादी मिडलवेयर के रूप में पेश करती है।
तकनीकी अंतर्दृष्टि
सामान्यीकरण प्राप्त करने के लिए स्किल्ड का दृष्टिकोण प्रशिक्षण डेटा के पैमाने और विविधता पर केंद्रित है। कई रोबोट अवतारों में प्रशिक्षण और वास्तविक और वेब वीडियो के साथ बड़े पैमाने पर सिमुलेशन का उपयोग करके, मॉडल सेंसरिमोटर कौशल सीखता है जो एक मशीन पर ओवरफिटिंग के बजाय स्थानांतरित होता है। दांव बड़े भाषा मॉडल को प्रतिबिंबित करता है: अधिक डेटा और पैरामीटर आकस्मिक मजबूती प्रदान करते हैं, जिससे समान नीति नई वस्तुओं, इलाकों और गड़बड़ी को संभालती है, और धक्का दिए गए पैर या फिसलने वाली पकड़ जैसी विफलताओं से उबरती है।
सामरिक प्रभाव
विक्रेता रणनीति
विक्रेता रोडमैप इस बात को प्रभावित करते हैं कि आपकी टीम आगे क्या सुविधाएँ बना सकती है।
लागत और बजट
वाणिज्यिक शर्तें और तैनाती विकल्प दीर्घकालिक लागत और जोखिम को प्रभावित करते हैं।
जोखिम और सुरक्षा
कंपनी के प्रोत्साहन उत्पाद चूक, सुरक्षा स्थिति और खुलेपन को आकार देते हैं।
स्किल्ड एआई और रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल का भविष्य
स्किल्ड का लक्ष्य क्रॉस-प्लेटफॉर्म 'मस्तिष्क' बनना है जिसे रोबोट निर्माता लाइसेंस देते हैं, एआई को हार्डवेयर से अलग करते हैं, जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम पीसी से सॉफ्टवेयर को अलग करते हैं। ह्यूमनॉइड्स, क्वाड्रूपेड्स और हेरफेर के साथ-साथ हार्डवेयर फर्मों के साथ साझेदारी वाले डेमो की अपेक्षा करें। सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि क्या कोई एकल मॉडल गंदे वास्तविक वातावरण को विश्वसनीय रूप से सामान्यीकृत कर सकता है और पर्याप्त उच्च गुणवत्ता वाले सन्निहित डेटा एकत्र कर सकता है। फिजिकल इंटेलिजेंस, फिगर और एनवीडिया से प्रतिस्पर्धा एक सच्चे रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल की दौड़ को तेज कर देगी।
वास्तविक विश्व कार्यान्वयन
एक वेयरहाउस शाखा और एक गश्ती दल एक ही स्किल्ड ब्रेन चलाते हैं, जो अलग-अलग कस्टम सॉफ़्टवेयर के बजाय सीखे गए कौशल को साझा करते हैं।
बड़े पैमाने पर सिमुलेशन में प्रशिक्षित एक रोबोट अपरिचित इलाके में अपने चलने और पकड़ने के कौशल को एक वास्तविक मशीन में स्थानांतरित करता है।
धक्का दिए जाने के बाद एक ह्यूमनॉइड अपना संतुलन पुनः प्राप्त कर लेता है, जो शारीरिक गड़बड़ी के प्रति मॉडल की मजबूती को प्रदर्शित करता है।
एक हार्डवेयर स्टार्टअप स्क्रैच से अपना स्वयं का नियंत्रण स्टैक बनाने के बजाय स्किल्ड के फाउंडेशन मॉडल को एआई 'ब्रेन' के रूप में लाइसेंस देता है।
जोखिम और रेलिंग
लॉन्च घोषणाएँ वास्तविक उत्पादन वर्कफ़्लो में स्थिरता को पीछे छोड़ सकती हैं।
एपीआई मूल्य निर्धारण या नीतिगत बदलाव रातों-रात धारणाओं को तोड़ सकते हैं।
एकल-विक्रेता निर्भरता से लॉक-इन और माइग्रेशन लागत बढ़ जाती है।
कार्यान्वयन रोडमैप
अपने स्वयं के कार्यों और डेटासेट का उपयोग करके प्रदाताओं का मूल्यांकन करें।
एकीकरण से पहले गोपनीयता, सुरक्षा और कानूनी शर्तों की समीक्षा करें।
सभी मॉडलों या विक्रेताओं के बीच फ़ॉलबैक योजना बनाए रखें।
रिलीज़ नोट्स की निगरानी करें ताकि रोडमैप परिवर्तन टीमों को आश्चर्यचकित न करें।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
स्किल्ड एआई और रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल क्या है?
स्किल्ड एआई एक सामान्य प्रयोजन रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल का निर्माण कर रहा है, जिसे स्किल्ड ब्रेन कहा जाता है, ताकि विभिन्न रोबोट कार्यों और हार्डवेयर में एक सीखे गए नियंत्रण प्रणाली को साझा कर सकें।
स्किल्ड एआई किस मुख्य उत्पाद का निर्माण कर रहा है?
स्किल्ड एआई स्किल्ड ब्रेन का निर्माण करता है, जो एक एकल सामान्य-उद्देश्यीय फाउंडेशन मॉडल है जिसका उद्देश्य कई अलग-अलग रोबोटों को नियंत्रित करना है।
स्किल्ड एआई के संस्थापक किस विश्वविद्यालय से आए थे?
स्किल्ड की सह-स्थापना कार्नेगी मेलॉन के प्रोफेसर दीपक पाठक और अभिनव गुप्ता ने की थी।
इसका क्या मतलब है कि स्किल्ड का मॉडल 'अवतार-अज्ञेयवादी' है?
अवतार-अज्ञेयवादी का अर्थ है कि एक ही मॉडल को कई अलग-अलग रोबोट निकायों में तैनात किया जा सकता है।
किस हाई-प्रोफाइल व्यक्तिगत निवेशक ने स्किल्ड एआई का समर्थन किया?
स्किल्ड के फंडिंग राउंड में जेफ बेजोस के साथ-साथ सॉफ्टबैंक और अन्य लोगों का समर्थन शामिल था।
रोबोटिक्स के प्रति अपनी महत्वाकांक्षा का वर्णन करने के लिए स्किल्ड किस सादृश्य का उपयोग करता है?
स्किल्ड का तर्क है कि रोबोटिक्स में 'जीपीटी मोमेंट' का अभाव है और इसका लक्ष्य एक सामान्य मॉडल प्रदान करना है जो व्यापक क्षमता को अनलॉक करता है।