क्लिनिकल परीक्षण मिलान प्रश्नोत्तरी में ए.आई

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. What task can clinical trial matching software support?
   • Compare documented patient information with trial eligibility criteria
   • Guarantee enrollment by a deadline
   • Replace all clinical judgment
   • Prove a treatment is effective before a trial
2. मिलान सॉफ़्टवेयर के लिए क्लिनिकल रिकॉर्ड पढ़ना एक कठिन समस्या क्यों है?
   • रिकार्ड हमेशा पूर्णतः संरचित होते हैं
   • अधिकांश महत्वपूर्ण जानकारी असंरचित मुक्त-पाठ नोट्स में मौजूद होती है
   • मरीज़ कभी भी अपना रिकॉर्ड साझा नहीं करते
   • सभी अस्पताल एक समान प्रारूप का उपयोग करते हैं
3. पात्रता 'बहिष्करण मानदंड' क्या करता है?
   • गारंटी देता है कि मरीज नामांकित है
   • परीक्षण की फ़ंडिंग राशि निर्धारित करता है
   • उन स्थितियों को सूचीबद्ध करता है जो किसी मरीज को परीक्षण से अयोग्य ठहराती हैं
   • परीक्षण के प्रमुख शोधकर्ता का नाम बताएं
4. रिकॉर्ड से प्रयोगशाला परीक्षण अवधारणाओं को सामान्य बनाने के लिए एआई किस मानकीकृत शब्दावली का उपयोग कर सकता है?
   • एचटीएमएल
   • जेपीईजी
   • HTTP
   • LOINC
5. Why might a team evaluate trial-matching results across patient subgroups?
   • To check whether candidate rankings or eligibility extraction differ across groups
   • To guarantee that every subgroup has equal trial access
   • To remove eligibility criteria from the protocol
   • To prove a trial has no recruitment bias
6. Which is a reasonable human-review option in a trial-matching workflow?
   • Automatically enroll every high-scoring candidate
   • Allow a qualified clinician or study team to review candidate matches before action
   • Let a similarity score override protocol criteria
   • Treat a model match as confirmation of eligibility
7. When an eligibility criterion is vague, what can embedding similarity contribute to a patient-trial match?
   • A final enrollment decision without a clinician
   • A new laboratory result not present in the chart
   • A semantic similarity signal to help rank possible matches for clinician review
   • A guarantee that the patient meets every inclusion criterion
8. In the guide's matching pipeline, what is a rule engine used for after patient and trial information are normalized?
   • Generating diagnoses that are absent from the chart
   • Replacing clinical review for every uncertain match
   • Ranking hospitals by their billing totals
   • Checking hard eligibility constraints such as age or lab thresholds