खाद्य एवं पेय पदार्थ प्रश्नोत्तरी में ए.आई

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. खाद्य कारखानों में कंप्यूटर विज़न का सबसे अधिक उपयोग किस प्रकार किया जाता है?
   • दोषों और विदेशी वस्तुओं के लिए उत्पादों का उच्च गति से निरीक्षण करना
   • पृष्ठभूमि संगीत तैयार करने के लिए
   • सामग्री की कीमतों पर बातचीत करना
   • व्यंजनों का अन्य भाषाओं में अनुवाद करना
2. हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग खाद्य-निरीक्षण एआई को वह क्या करने देती है जो सामान्य कैमरे नहीं कर सकते?
   • समाप्ति तिथियां प्रिंट करें
   • छिपी हुई चोट या दूषित पदार्थों का पता लगाने के लिए मानव दृष्टि से परे तरंग दैर्ध्य देखें
   • उत्पाद को तुरंत ठंडा करें
   • केवल बारकोड पढ़ें
3. How can demand forecasting help food retailers manage waste?
   • It guarantees that no food will expire
   • It replaces shelf-life and safety checks
   • It can improve inventory decisions by aligning expected demand with supply, which may prevent some waste
   • It proves every forecasted item will sell
4. According to NotCo, what does its algorithm Giuseppe help formulate?
   • A universal nutrition diagnosis
   • A safety certification for every recipe
   • A guaranteed allergy-free menu
   • Plant-based combinations intended to replicate animal-based food products
5. What information does the FlavorGraph research combine to build ingredient representations?
   • Recipe co-occurrence relations and food-chemical information
   • Restaurant prices and customer addresses
   • Only nutrition-label calorie counts
   • Food photographs and cooking temperatures
6. What is the FDA’s stated goal for tech-enabled food traceability?
   • Automatically decide whether a company is legally liable
   • Support rapid trace-forward and traceback analysis to identify product sources
   • Guarantee that every recall is immediate
   • Use AI to detect every contaminant before distribution
7. Why can hyperspectral imaging reveal food properties that a standard RGB camera may miss?
   • It measures taste directly without a sensor
   • It guarantees detection of every contaminant
   • It records information across wavelength bands beyond the usual visible-color channels
   • It removes the need for calibration
8. What should a food-safety team do before using a vision model to reject products?
   • Assume a high lab score guarantees safe operation
   • Remove human review without monitoring errors
   • Treat every flagged item as contaminated
   • Validate its performance on representative products and failure cases in the actual process