सैटेलाइट इमेजरी विश्लेषण प्रश्नोत्तरी में एआई

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. What can AI help analysts do with large collections of satellite images?
   • Find patterns and changes across imagery for human interpretation
   • Replace all field observations with certain diagnoses
   • Guarantee that every land-cover label is correct
   • Create satellite observations where no sensor data exist
2. उपग्रह विश्लेषण में 'परिवर्तन का पता लगाना' क्या करता है?
   • कक्षा में उपग्रहों की गिनती करता है
   • सार्थक अंतरों को चिह्नित करने के लिए समय के साथ एक ही स्थान की छवियों की तुलना करता है
   • सैटेलाइट का रंग बदलता है
   • प्रक्षेपित किये जा रहे नये उपग्रहों का पता लगाता है
3. सिंथेटिक एपर्चर रडार (एसएआर) विशेष रूप से मूल्यवान क्यों है?
   • यह केवल धूप वाले दिनों में ही काम करता है
   • यह पर्यटकों के लिए रंगीन तस्वीरें लेता है
   • यह बादलों के पार देख सकता है और रात में भी काम कर सकता है
   • यह किसी भी AI की आवश्यकता को प्रतिस्थापित करता है
4. What does the USGS describe NDVI as measuring?
   • A complete diagnosis of plant health
   • The amount of rainfall in a watershed
   • The concentration of minerals in soil
   • The contrast between near-infrared and red reflectance used as a vegetation index
5. छवि विश्लेषण में 'सिमेंटिक विभाजन' क्या है?
   • प्रत्येक पिक्सेल को उसके वर्ग के अनुसार लेबल करना, जैसे पानी, सड़क, या जंगल
   • किसी छवि के कुछ हिस्सों को हटाना
   • छवि को एक छोटी फ़ाइल में संपीड़ित करना
   • छवि कैप्शन का अन्य भाषाओं में अनुवाद करना
6. What PlanetScope coverage did Planet document for its Dove fleet?
   • Continuous video of every location
   • Near-daily multispectral coverage over landmasses
   • Daily imagery of every ocean depth
   • A guaranteed clear image of every land parcel each day
7. Why are large satellite scenes often divided into smaller image tiles before model processing?
   • It turns radar data into visible-light photographs
   • It guarantees every tile shows a different land-cover class
   • Tiling makes a very large scene manageable for computation and localized analysis
   • It removes the need to align images from different dates
8. What can combining multiple spectral or radar bands help an analyst infer beyond visible color?
   • The exact identity of every person on the ground
   • The satellite's remaining fuel
   • A guaranteed forecast of next year's weather
   • Properties such as vegetation condition, soil moisture, or flooding