खेल विश्लेषिकी प्रश्नोत्तरी में ए.आई

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. फ़ुटबॉल में 'अपेक्षित लक्ष्य' (xG) मीट्रिक क्या अनुमान लगाता है?
   • इसकी विशेषताओं के आधार पर किसी दिए गए शॉट के परिणामस्वरूप गोल होने की संभावना
   • इस सीज़न में किसी टीम ने वास्तव में जितने गोल किए हैं
   • एक हड़ताली को वेतन का भुगतान किया जाना चाहिए
   • एक खिलाड़ी द्वारा एक मैच में दौड़ने की कुल दूरी
2. NBA ने अपनी हॉक-आई साझेदारी में किस कंपनी को अपना आधिकारिक ऑप्टिकल-ट्रैकिंग प्रौद्योगिकी भागीदार घोषित किया?
   • Catapult Sports
   • Hawk-Eye Innovations, part of Sony Group
   • StatsBomb
   • The U.S. Department of Agriculture
3. कैटापल्ट अपने एथलीट-निगरानी प्रणाली में किस सेंसर इनपुट का वर्णन करता है?
   • Only jersey color and player name
   • Only event logs such as passes and shots
   • GPS or local-positioning data, inertial sensors and heart-rate data
   • Only the final score of a match
4. एनबीए का रक्षात्मक दबाव स्कोर क्या अनुमान लगाने के लिए ऑप्टिकल ट्रैकिंग डेटा का उपयोग करता है?
   • The probability a soccer shot becomes a goal
   • The athlete’s blood oxygen level during training
   • A team’s future draft position
   • The defensive pressure an opponent places on an offensive player
5. ट्रैकिंग डेटा से बास्केटबॉल खिलाड़ी कौशल सीखने के लिए स्किनर और गाइ ने कौन सा मॉडलिंग विचार प्रस्तावित किया?
   • An offensive network model relating player skills to play success and lineup performance
   • A soccer shot-conversion model using only shot location
   • A biometric wearable classifier for injury diagnosis
   • A contract-value model based only on box scores
6. What did a study of more than 50,000 NBA shot trajectories report about tight contests?
   • Contest level has no relationship to shot trajectory
   • Shooters tend to miss more often when their shots are tightly contested
   • Every contested shot is automatically blocked
   • Three-point shots never change under defensive pressure
7. Which contextual factors does the StatsBomb xG description say may inform a shot’s expected-goal value?
   • Only the player’s jersey number
   • Only the final score of the match
   • Distance, angle, body part and contextual factors such as goalkeeper and defender positions
   • The team’s season budget
8. What can optical tracking data provide beyond event records such as passes and shots?
   • Only the final match score
   • A medical diagnosis for each athlete
   • A guaranteed explanation for every tactical decision
   • Continuous player and ball positions over time