ट्रैफिक सिग्नल ऑप्टिमाइज़ेशन क्विज़ में एआई

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. पारंपरिक निश्चित समय यातायात सिग्नलों की मुख्य सीमा क्या है?
   • वे अप्रत्याशित, बदलती वास्तविक दुनिया की ट्रैफ़िक मांग से मेल नहीं खा सकते हैं
   • वे बहुत अधिक बिजली का उपयोग करते हैं
   • उन्हें हर समय एक मानव ऑपरेटर की आवश्यकता होती है
   • वे केवल रात में काम करते हैं
2. सिग्नल-नियंत्रण नीतियों को सीखने के लिए आमतौर पर किस मशीन लर्निंग दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है?
   • छवि निर्माण
   • सुदृढीकरण सीखना
   • स्पैम फ़िल्टरिंग
   • वाक् संश्लेषण
3. सुदृढीकरण सीखने वाले ट्रैफ़िक एजेंट में, इनाम आम तौर पर क्या दंडित करता है?
   • चौराहे पर गलियों की संख्या
   • कारों का रंग
   • संचित वाहन विलंब या कतार की लंबाई
   • दिन का समय
4. एक को अनुकूलित करने की तुलना में एकाधिक चौराहों का समन्वय करना कठिन क्यों है?
   • प्रत्येक चौराहा एक अलग पावर ग्रिड का उपयोग करता है
   • सेंसर केवल पृथक सड़कों पर ही काम करते हैं
   • चौराहों के बीच यातायात को मापने का कोई तरीका नहीं है
   • एक सिग्नल बदलने से पड़ोसी चौराहों पर यातायात प्रवाह प्रभावित होता है
5. Google का प्रोजेक्ट ग्रीन लाइट किस उद्देश्य से डिज़ाइन किया गया था?
   • शहरों में एआई-संचालित ट्रैफिक सिग्नल समय में सुधार की सिफारिश करें
   • सेल्फ-ड्राइविंग कारें बनाएं
   • सभी ट्रैफिक लाइटों को गोलचक्करों से बदलें
   • नेविगेशन सदस्यताएँ बेचें
6. ट्रैफिक सिग्नल एआई एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए अक्सर किस सिमुलेशन टूल का उपयोग किया जाता है?
   • एक स्प्रेडशीट
   • SUMO जैसा ट्रैफ़िक माइक्रोसिम्युलेटर
   • एक वर्ड प्रोसेसर
   • एक मौसम पूर्वानुमान मॉडल
7. Which observations may form the state of a reinforcement-learning traffic-signal agent?
   • Only the weather forecast
   • The driver’s social-media profile
   • Queue lengths, vehicle counts and the current signal phase
   • The total number of roads in the country
8. What is one benefit of coordinating neighboring signal agents along a corridor?
   • They eliminate the need for sensors
   • They guarantee zero vehicle delay
   • They replace traffic laws with rewards
   • They can form green waves rather than optimize each intersection in isolation