एआई वैयक्तिकरण इंजन प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. सहयोगी फ़िल्टरिंग मुख्य रूप से किस पर निर्भर करती है?
   • कई उपयोगकर्ताओं में पैटर्न, उदा. 'जिन लोगों को X पसंद है उन्हें Y भी पसंद है'
   • प्रत्येक आइटम का केवल पाठ्य विवरण
   • उपयोगकर्ता के डिवाइस का बैटरी स्तर
   • एक निश्चित संपादकीय शीर्ष-10 सूची
2. वैयक्तिकरण में 'कोल्ड-स्टार्ट समस्या' क्या है?
   • सर्वर को बूट होने में बहुत अधिक समय लग रहा है
   • किसी नए उपयोगकर्ता या नए आइटम के बारे में बहुत कम या कोई डेटा नहीं होना
   • सिफ़ारिशें केवल सर्दियों में काम करती हैं
   • उपयोगकर्ता बार-बार लॉग आउट कर रहे हैं
3. एक विशिष्ट दो-चरणीय वास्तुकला में, पहला (उम्मीदवार-पीढ़ी) चरण क्या करता है?
   • केवल दस वस्तुओं को सटीक रूप से रैंक करता है
   • अंतिम उत्पाद विवरण लिखता है
   • लाखों वस्तुओं को तुरंत कुछ सौ तक सीमित कर देता है
   • निष्क्रिय उपयोगकर्ता खाते हटाता है
4. कोई अनुशंसाकर्ता किसी रैंक वाली सूची में विविधता उद्देश्य क्यों जोड़ सकता है?
   • यह गारंटी देने के लिए कि प्रत्येक आइटम को समान क्लिक प्राप्त हों
   • सभी उपयोगकर्ता-इतिहास संकेतों को हटाने के लिए
   • प्रत्येक सिफ़ारिश को यादृच्छिक बनाना
   • सूची को लगभग डुप्लिकेट आइटमों से भरने से बचने और दिखाए गए विकल्पों को विस्तृत करने के लिए
5. सिफ़ारिश प्रणाली में 'एम्बेडिंग' क्या हैं?
   • वेक्टर उपयोगकर्ताओं और वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं इसलिए निकटता प्रासंगिकता का संकेत देती है
   • सर्वर में भौतिक चिप्स
   • ब्राउज़र में संग्रहीत कुकीज़
   • विषय पंक्तियाँ ईमेल करें
6. अंतर्निहित फीडबैक (क्लिक, देखने का समय) को अक्सर स्पष्ट स्टार रेटिंग से अधिक महत्व क्यों दिया जाता है?
   • नकल करना आसान है
   • यह कहीं अधिक प्रचुर है और वास्तविक व्यवहार को दर्शाता है
   • यह कानून द्वारा आवश्यक है
   • स्टार रेटिंग अवैध हैं
7. सामग्री-आधारित फ़िल्टरिंग आइटमों की अनुशंसा करने के लिए क्या उपयोग करती है?
   • केवल अन्य उपयोगकर्ताओं के पासवर्ड
   • यादृच्छिक आइटम ऑर्डर
   • उन वस्तुओं की विशेषताएं जिन्हें उपयोगकर्ता ने पसंद किया है या जिनके साथ इंटरैक्ट किया है
   • डिवाइस का बैटरी इतिहास
8. सामान्यीकृत रियायती संचयी लाभ (एनडीसीजी) का मूल्यांकन क्या होता है?
   • खाते बनाने वाले उपयोगकर्ताओं की संख्या
   • मॉडल की प्रशिक्षण अवधि
   • क्या कोई आइटम विवरण व्याकरणिक रूप से सही है
   • रैंक की गई सूची की गुणवत्ता, शीर्ष के पास प्रासंगिक वस्तुओं को अधिक महत्व देती है